先新建一个文件夹singless_exporter,再将go模块的安装源修改为国内源。进入singless_exporter文件夹,安装prometheus client相关库。go不能采用太老的版本,否则有些库或模块可能无法使用。 检查模块是否已成功安装 4.2 自定义指标 以下通过四段代码演示如何自定义Counter、Gauge、Histogram和Summary四种Metrics指标 counter p...
4 使用go开发一个exporter 尽管官方和第三方已经提供了很多实用的exporter,但有时候我们仍然需要自己去开发exporter,因为自己的Prometheus Exporter可以根据应用和业务的特定需求来自定义和精细化监控指标,确保监控更准确。并且还能整合多种数据源,并灵活调整监控内容,适应复杂和变化的环境。开发步骤如下 根据开发语言下载好...
二、最简单的Exporter 当你安装好go的开发环境,并下载好Prometheus依赖包到vendor以后,就可以编译个最简单的Exporter,代码如下: 1packagemain23import(4"log"5"net/http"6"github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"7)89func main() {10http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())11log.Fatal(...
Golang实战项目:2小时带你吃透Prometheus Exporter 二次开发共计2条视频,包括:Exporter 数据格式介绍、Exporter 4种指标类型演示等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
Exporter是基于Prometheus实施的监控系统中重要的组成部分,承担数据指标的采集工作,官方的exporter列表中已经包含了常见的绝大多数的系统指标监控,比如用于机器性能监控的node_exporter, 用于网络设备监控的snmp_exporter等等。这些已有的exporter对于监控来说,仅仅需要很少的配置工作就能提供完善的数据指标采集。
尽管Promethesu社区提供了丰富多样的Exporter给用户使用,但业务特点,有时候可能无法在现有资源中找到合适的工具。对此,可以利用Prometheus的Clinet Libraries,开发符合实际需要的自定义Exporter。 Clinet Libraries支持的语言版本非常丰富,除了官方提供了Go、Javaor Scala、Python和Ruby几种外,还有很多第三方开发的其他语言版本...
1. 安装 GO 和依赖包 按照https://golang.org/doc/install 上的步骤进行安装配置 GO 环境,创建一个名为 my_first_exporter 的文件夹。 代码语言:javascript 复制 $ go mod init my_first_exporter $ gogetgithub.com/prometheus/client_golang $ gogetgithub.com/joho/godotenv-->creates go.mod file-->...
import ( "github.com/prometheus/client_golang/prometheus" "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp" "net/http") // 1. 定义一个结构体,用于存放描述信息 type Exporter struct { summaryDesc *prometheus.Desc } // 2. 定义一个Collector接口,用于存放两个必备函数,Describe和Collect type...
Exporter 本身是一个http 服务,其指标结果只要符合 Prometheus 规范就可以被 Prometheus 使用。 快速实战 开发一个GO程序,监听 HTTP 请求,返回一行字符串。 lexporter_request_count{user="admin"} 1000 这样一个最简单 exporter 就开发完毕了。 packagemainimport("fmt""net/http")funcHelloHandler(whttp.ResponseWri...
需求:利用go语言获取linux主机的cpu利用率及内存使用量和剩余量,并将其制作成exporter 编写go代码及注解如下: package main import ( "bufio" "io/ioutil" "net/http" "os" "fmt" "strconv" "strings" "time" ) func getCPUSample() (idle, total uint64) { ...