模式一:Prometheus Server 定时地向目标Client拉取metrics,并处理 —— 这种模式最常见于 Client 是长期在线上跑的服务,比如 http 服务器, 数据库服务器等等 模式二:Prometheus Client 也可以主动地把 metrics推送到server —— 这种模式常见于短生命周期的服务,比如图片批处理服务等 (这两种模式不冲突,可共存,但是...
Prometheus Client即客户端,负责暴露metric给 server 或者 主动推送 metric 给server 最简易的核心架构就如下图所示 模式一:Prometheus Server 定时地向目标Client拉取metrics,并处理 —— 这种模式最常见于 Client 是长期在线上跑的服务,比如 http 服务器, 数据库服务器等等 模式二:Prometheus Client 也可以主动地把 ...
方法：type Summary interface { Metric Collector // Observe 将一个观测到的样本数据加入 Summary 中，并更新相关信息 Observe(float64)}常测量对象：请求时延回复长度...各种有样本数据具体实现：Summary 完全是在client端聚合数据，每次调用 obeserve 会计算出如下数据：[basename]{quantile=0.5}: 滑动窗口内 50...
tcp 0 0 127.0.0.1:2381 0.0.0.0:* LISTEN 2692/etcd [root@k8s-master-01 ~]# curl -k --cert /etc/kubernetes/pki/apiserver-etcd-client.crt --key /etc/kubernetes/pki/apiserver-etcd-client.key https://127.0.0.1:2379/metrics #ETCD端口: 2379 提供HTTP API服务 2380 和集群中其他节点通信 2、...
目前prometheus已经成为一个监控方案的标准了(这里有大量知名的软件已经附带了exporter),你有必要给你的应用服务加上metrics输出,以便可以利用prometheus收集你的应用服务的一些量度指标。 python应用服务可以使用:client_python java应用服务可以使用:client_java
(flask_env) [root@register ~]# python3 /opt/my_metrics/my_metric.py 注意:本代码,开启两个端口:8000和80018000是prometheus_client端口,用于被prometheus捉取数据的8001是flask接口,用到我们测试访问次数递增之用。 2.3、访问prometheus_client端口8000 ...
对外提供 metrics 服务 首先创建一个示例项目: func main(){ engine:=gin.New() engine.GET("/hello",func(c*gin.Context){ c.String(http.StatusOK,"煎鱼") }) engine.Run(":10001") } 接下我们需要安装 Prometheus Client SDK,在 Go 语言中对应prometheus/client_golang库: ...
import io.prometheus.client.Histogram; import io.prometheus.client.Summary; import org.springframework.stereotype.Component; @Component public class PrometheusUtil { static final Gauge gauge = Gauge.build() .name("requests_count") .labelNames("getCount") //key ...
Prometheus 的部署和使用可以说是简单易上手,但是如何针对实际的问题和需求设计适宜的 Metrics 却并不是那么直接可行,反而需要优先解决暴露出来的诸多不确定问题,比如何时选用 Vector,如何设计适宜的 buckets,Summary 和 Histogram 指标类型的取舍等。然而,要想有效助力故障及问题的发现与定位,必须要有一个合理有效的 Met...
而Prometheus 所在的 metrics(指标) 领域,其目标是诊断整体健康状况,其手段通常是对原始数据先采样、再聚合,利用有限的信息,分析变化趋势;而并非像 log(日志)那样,翔实精确、事无巨细地,记录每一桩事件、每一条原始数据。 我们不妨用心脏监测来做类比: