python prometheus client Counter类型赋值 prometheus scrape_config,在prometheus监控系统,prometheus的职责是采集,查询和存储和推送报警到alertmanager。本文主要介绍下prometheus的配置文件。全局配置文件简介 默认配置文件按Ctrl+C复制代码按Ctrl+C复制代码glo
这里要明确一个概念:数据指标类型只是Client端的一个概念,用于维护Metric的生产,以方便在业务上有所区分。 而Server端是不区分数据类型的,因为所有的数据都是一种格式,也即时间序列 Metric<Label01,Label02> value, timestamp. 2 何为Counter类型? Counter是一个累计类型的数据指标,它代表单调递增的计数器。 其值...
from prometheus_client import Counter 需要注意的是,由于Counter可以被重置为零,你要确保你用来存储和查询指标的后端能够支持这种情况,并且在Counter重启的情况下仍然提供准确的结果。 Prometheus 和兼容 PromQL 的 Prometheus 远程存储系统,如 Promscale,可以正确处理 Counter 重启。 仪表(Gauge) Gauge 指标用于可以任意增...
1、计数器(Counter) Counter类型指标被用于单调增加的测量结果。因此它们总是累积的数值,值只能上升。唯一的例外是Counter重启,在这种情况下,它的值会被重置为零。 Counter的实际值通常本身并不十分有用。一个计数器的值经常被用来计算两个时间戳之间的delta或者随时间变化的速率。 例如,Counter的一个典型用例是记录A...
fromprometheus_clientimportCounterapi_requests_counter = Counter('http_requests_total','Total number of http api requests',['api'])api_requests_counter.labels(api='add_product').inc() 需要注意的是,由于Counter可以被重置为零,你要确保你...
Counter是一个递增计数器,可以统计已处理的请求数量、已插入到队列的元素数量、已经处理完的数据的字节数 等等。 Counter对应的时序流状态只能递增,通过调用inc()方法或inc(double amt)方法实现计数器的地址。 使用示例如下: importio.prometheus.client.Counter;classYourClass{staticfinalCounterrequests=Counter.build()...
Python从prometheus_client中读取指标数据 prometheus中offset函数,一、常用函数Prometheus为不同的数据提供了非常多的计算函数,其中有个小技巧就是遇到counter数据类型,在做任何操作之前,先套上一个rate()或者increase()函数。下面是一些比较常用的函数:1、rate函数ra
push gateway:数据收集代理服务器(类似于zabbix proxy但仅限于client主动push数据至push gateway)。 Data visualization and export:数据可视化与数据导出(浏览器或其它client)。 prometheus数据采集流程: 基于静态配置文件或动态发现获取目标 向目标URL发起http/https请求 ...
# counter: 只增不减 c.inc(1000) # gauge: 任意值 g.set(random.random()) # histogram: 任意值, 会给符合条件的bucket增加1次计数 h.observe(random.randint(-10, 10)) # summary:任意值, python client不支持summary的百分位统计, 其他语言的client也许支持, 但一般不建议用, 性能和场景都有局限 ...
Counter数值 Counter会持续增长,并在进程重启时重置。 代码语言:javascript 复制 constclient=require('prom-client');constcounter=newclient.Counter({name:'metric_name',help:'metric_help'});counter.inc();// Inc with 1counter.inc(10);// Inc with 10 ...