1.4.1. 采集器 ★ 有两种典型的部署方式,一种是跟随监控对象部署,比如所有的机器上都部署一个采集器,采集机器的 CPU、内存、硬盘、IO、网络相关的指标;另一种是远程探针式,比如选取一个中心机器做探针,同时探测很多个机器的 PING 连通性,或者连到很多 MySQL 实例上去,执行命令采集数据。 Telegraf: InfluxData 公...
目前,Prometheus 支持以下集合运算符: and 与操作 or 或操作 unless 排除操作 1、and 与操作 vector1 and vector2 进行一个与操作,会产生一个新的集合。该集合中的元素同时在 vector1 和 vector2 中都存在。 例如:我们有 vector1 为 A B C,vector2 为 B C D,那么 vector1 and vector2 的结果为:B C...
样本总数,命名为_count。 现在可以总结一下 Histogram 与 Summary 的异同: 它们都包含了_sum和_count指标 Histogram 需要通过_bucket来计算分位数,而 Summary 则直接存储了分位数的值。 关于Summary 与 Histogram 的详细用法,请参考histograms and summaries。 不同语言关于 Summary 的客户端库使用文档: Go Java Py...
# summary: "Instance {{ $labels.instance }} CPU usgae high" # description: "{{ $labels.instance }} CPU usage above 85% (current value: {{ $value }})" -alert:hostMemUsageAlert expr:(node_memory_MemTotal - node_memory_MemAvailable)/node_memory_MemTotal > 0.85 for:1m labels: severity...
这种就是summary总结类型。 更多关于配置相关的说明,可 以阅读 官网文档: https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/ Prometheus 的一些概念 Jobs和Instances(任务和实例) 就Prometheus而言,pull拉取采样点的端点服务称之为instance。多个这样pull拉取采样点的instance, 则构成了一个job。
prometheus的数据和grafa匹配 指标类型(metric type):Counter(计数器)、Gauge(仪表盘)、Histogram(直方图)、Summary(摘要) 了解metrics的data model 具体可以看下https://prometheus.io/docs/concepts/data_model/和https://prometheus.io/docs/practices/naming/一条metrics里面的信息如下 <metric name>{<label name>...
黑盒监控,关注的是时时的状态,一般都是正在发生的事件,比如nginx web界面打开的是界面报错503、API接口超时、磁盘IO异常等,即黑盒监控重点在于能对当前正在发生的故障进行发现及发送通知告警。 白盒监控,关注的是原因,也就是系统内部暴露的一些指标数据,比如nginx 后端服务器的响应时长、磁盘的I/O负载值等。
Summary Summary和Histogram十分相似,常用于跟踪事件发生的规模,例如:请求耗时、响应大小。同样提供 count 和 sum 全部值的功能。 例如:count=7次,sum=7次的值求值。 它提供一个quantiles的功能,可以按%比划分跟踪的结果。例如:quantile取值0.95,表示取采样值里面的95%数据。 3 Grafana 3.1 效果展示 3.2 基本概念 ...
1、[https://prometheus.io/download/](https://prometheus.io/download/)2、mkdir-p/Users/data/promethus3、tar zxvf prometheus-2.37.0.darwin-amd64.tar.gz4、 cd prometheus-2.37.0.darwin-amd64 vim prometheus.yml![image.png](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/3840925-9d8acb22306fd...
2.2.4. Summary(摘要) 与柱状图类似,摘要样例观察结果(通常是请求持续时间和响应大小之类的内容)。虽然它还提供了观测值的总数和所有观测值的总和,但它计算了一个滑动时间窗口上的可配置分位数。 2.3. Jobs AND Instances(作业与实例) 在Prometheus的术语中,可以抓取的端点称为实例,通常对应于单个进程。具有相同目...