container_memory_working_set_bytes 容器使用内存 更能体现出mem usage,也是oom killer指标(建议使用) container_spec_memory_limit_bytes: 容器的内存使用量限制,当k8s中的确认 CPU使用率: 表达式1:sum(irate(container_cpu_usage_seconds_total{container !="",container!="POD"}[2m])) by (container, pod) ...
在Prometheus的Web UI中查看告警规则是否生效。 故意触发一个告警(例如,通过调整Pod的资源限制来模拟高CPU或内存使用率),并检查是否收到了告警通知。 通过以上步骤,你就可以在Kubernetes集群中使用Prometheus监控Pods的CPU和内存使用情况,并设置告警了。
针对于K8s集群,主要是对三方面进行监控,分别是Node、Namespace、Pod。 一、 Node监控 针对于节点的维度,主要监控内存、CPU使用率、磁盘和索引的使用率,过高告警。还要监控NodeNotReady的情况。 1、NodeMemorySpaceFillingUp 监控Node内存使用
如果应用的磁盘IO预计不会很高,那么高的磁盘IO使用率很有可能是由于内存的换入换出造成的,这对服务类的应用是很不好的。 还要一种方法来监控是否有内存换入换出是 vmstat , 如下图中的si,so就表示换进和换出的速率 procs ---memory--- ---swap-- ---io--- --system-- ---cpu--- r b swpd f...
prometheus的使用建立在prometheus与node_exporter均配置正常的情况下 3.1:监控公式的使用 3.1.1:CPU使用率的计算 3.1.1.1:在计算CPU的使用率我们需要知道下列知识 1:CPU状态有8总 常见的是用户态和内核态 IO等待态以及idle状态 2:单位时间的CPU使用率计算:(内核态时间+用户态时间+其他5种状态时间)/单位时间x100...
Pod 的 CPU 使用率超过75% Pod 的内存使用率高 sum(container_memory_working_set_bytes{job="kubelet", metrics_path="/metrics/cadvisor", image!="", container!="POD"}) by (cluster, namespace, pod, container) /sum(kube_pod_container_resource_limits_memory_bytes) by (cluster, namespace, pod...
二、pod监控 1、POD内存使用率 container_memory_rss : 是Pod实际使用内存数 container_spec_memory_limit_bytes: 是分配给Pod的内存配额 sum(container_memory_rss{container!="POD",container!="alermanager",image!="",pod!=""})by(pod) / sum(container_spec ...
Promethues的使用不仅需要学会安装部署,还要掌握PromQL的编写。很多场景下,需要查询node CPU利用率 、pod CPU利用率等。本文简要介绍Prometheus监控K8s资源常用指标。 ▍指标说明 K8s集群指标可以按维度分为节点指标和容器pod指标。 节点维度指标包括节点CPU使用率,节点内存使用率等 ...
基础资源概览图呈现当前监控对象整体概览,CPU负载,内存使用率,磁盘使用率等核心关键指标信息 K8s 的 pod 资源概览信息 基于命名空间的资源对象统计信息 支持基于时间范围的检索 3、用户权限管理 Grafana用户权限部分有 user,team,role,org的概念, org 对应类似租户的概念,可以对接不同数据源,是一个比较大的概念。