需要指出的是, Metrics Server 并不是 kube-apiserver 的一部分,而是通过 Aggregator 这种插件机制,在独立部署的情况下同 kube-apiserver 一起统一对外服务的。 系统资源的采集均使用Metrics-Server服务,可以通过Metrics-Server服务采集节点和Pod的内存、磁盘、CPU和...
1、部署metrics-server git clone https://github.com/cuishuaigit/k8s-monitor.gitcd k8s-monitor 我都是把这种服务部署在master节点上面,此时需要修改metrics-server-deployment.yaml ---apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: metrics-server namespace: kube-system---apiVersion: extensions/v1be...
Prometheus 系统的核心是它的 Server,里面有一个时序数据库 TSDB,用来存储监控数据,另一个组件 Retrieval 使用拉取(Pull)的方式从各个目标收集数据,再通过 HTTP Server 把这些数据交给外界使用。 在Prometheus Server 之外还有三个重要的组件: Push Gateway,用来适配一些特殊的监控目标,把默认的 Pull 模式转变为 Push ...
[root@k8s-node-02 ~]# vim /etc/nginx/conf.d/default.conf server { listen 80; server_name localhost; location = /status { stub_status; } location / { root /usr/share/nginx/html; index index.html index.htm; } } #重启nginx,载入配置文件 [root@k8s-node-02 ~]# systemctl restart ngi...
调用成功率统计:调用次数在接口函数里直接用 counter 进行统计,失败次数在 defer 里获取命名返回值统计,最后在 Prometheus server 端聚合的时候通过 PromQL 利用这两个数据计算出调用成功率。 并发请求数的统计:在最外层的 AddPodIP 和 DelPodIP 中,在函数中和 defer func 中分别调用Inc和Dec。
首先，需要搭建环境，确保所有的组件（Prometheus Server、Node Exporter、cAdvisor、kube-state-metrics）都运行在各自指定的节点上。例如，Prometheus Server部署在IP为192.168.3.21的节点上，而Kubernetes集群的节点（如192.168.3.210、211、213）则需要安装Node Exporter，用于收集节点级的监控数据。其次，...
实现HTTP Server,如果有安全需要,补充鉴权逻辑 PTS 压测工具 性能测试 PTS(Performance Testing Service)是一款阿里云 SaaS 化的性能测试工具。PTS支持自研压测引擎,同时支持开源 JMeter 压测,在 PTS 上开放压测指标到 Prometheus,无需开发自定义插件来改造引擎,只需 3 步白屏化操作即可。
server { ... location /status { vhost_traffic_status_display; vhost_traffic_status_display_format html; } } 验证nginx-module-vts模块 访问http://IP/status,出现数据页面 安装nginx-vts-exporter 下载解压 exporter chmod +x /usr/local/prometheus/nginx-vts-exporter/bin/nginx-vts-exporter ...
Vagrant一键安装Kubernetes集群。安装 Metrics Server 、Kuboard 、Kubernetes Dashboard、KubePi、Kubernetes集群监控prometheus-operator - v5tech/vagrant-kubernetes-cluster
46 etcd_server_has_leader 47 etcd_debugging_mvcc_db_total_size_in_bytes 48 nvidia_gpu_temperature_celsius 49 nvidia_gpu_memory_used_bytes 50 nvidia_gpu_memory_total_bytes 51 nvidia_gpu_power_usage_milliwatts 52 nvidia_gpu_duty_cycle 53 apiserver_request_latencies...