Prometheus是用定时Pull方式去服务器拉取指标数据,以拉取的时间打点做时间轴,形成时间序列。应用服务器只需暴露当下时刻的指标值即可,所以数据模型本质是一个个KV键值对,存放在全局的容器,Prometheus来获取的时候,将容器内的值格式化输出。此处的容器即为计量注册表(MeterRegistry) 。 几种内置的Registry如下: SimpleMet...
prometheus_http_response_size_bytes_bucket{handler="/",le="+Inf"} 1 prometheus_http_response_size_bytes_sum{handler="/"} 29 prometheus_http_response_size_bytes_count{handler="/"} 1 应用指标监控 暴露指标 Prometheus 最常用的方式是通过 pull 去抓取 metrics。所以我们首先在服务通过/metrics接口暴露...
指标类型似乎没有在输出结果中体现出来,这是因为指标类型只是 client library 用于区分使用场景而设计的,但实际上 Prometheus 并不会记录指标类型,或者说在 Prometheus 中是没有指标类型的概念。 对于Go 这类常驻内存的语言,业务所产生的指标数据会缓存在内存中等待 Prometheus 抓取,但对于 PHP 这类非常驻语言就无法做...
安装和配置Prometheus:首先,您需要下载并安装Prometheus,并进行相应的配置,包括定义监控目标和指标的抓取频率等。 添加业务指标:您可以通过在应用代码中添加Prometheus客户端库来暴露业务指标。通过使用Prometheus客户端库,您可以定义要暴露的指标并将其注册到Prometheus实例中。 配置告警规则:您可以使用Prometheus的告警规则功能...
Prometheus 是一个开源的服务监控系统和时间序列数据库。 工作流可以简化为: 1. client 采集当前 机器/服务/进程 的状态等相关指标数据 2. Prometheus server 按一定的时间周期主动拉取 client 的指标数据,并存储到时序数据库中 3. 发现指标异常后,通过 alert manager 将告警通知给相关负责人 ...
Apache Kafka是一个广泛使用的分布式流处理平台,而Prometheus是一个开源的监控和报警工具。通过将Prometheus与Kafka集成,可以有效地监控Kafka集群的性能和健康状况。以...
1.普通应用:监控k8s集群的CoreDns服务 对于普通应用只需要能够提供一个满足 prometheus 格式要求的/metrics接口就可以让 Prometheus 来接管监控。 1.查看CoreDns是否开启/metric接口 比如Kubernetes 集群中非常重要的 CoreDNS 插件,一般默认情况下就开启了/metrics接口: ...
Prometheus是一个开源的监控和报警工具,主要用于收集、存储和查询时间序列数据,它的主要特点包括:简单易用、高可用、可扩展性强、支持多种数据模型等,Prometheus可以用于监控各种类型的业务指标,如服务器性能、应用程序运行状况、网络流量等。 (图片来源网络,侵删) ...
重启Prometheus后,启动SpringBoot项目并访问几次下单接口(目的是为了造点埋点数据),在 http://localhost:6002/actuator/prometheus 页面可以看到在上面 OrderServiceImpl 中添加的统计指标。 在PrometheusUI界面通过PromeSQL查询统计指标的数据: (1)查询【创建订单数量】统计数据 ...
Prometheus 最大的优势在于 PromQL,它提供了灵活的数据分析查询能力,结合Grafana 提供的仪表盘查询,可以满足指标监控的大部分需求。 而面向大型互联网公司、金融行业等大规模业务监控的场景,原生的 Prometheus 单实例模式无法直接满足需求,需要一种面向生产环境的集群化高可用方案来进行支撑。