quit; proc means data=&ind. noprint; var &var.; class &group.; output out=&outd._2 n=n nmiss=nmiss mean=mean median=median std=std min=min max=max qrange=qrange mode=mode q1=q1 q3=q3 lclm=lclm uclm=uclm; run; proc transpose data=&outd._2(where=(_TYPE_^=0)) out=&o...
MAXDEC=<数值>:保留小数位数。 NOPRINT:PROC MEANS默认生成 report,而PROC SUMMARY默认生成 output data set。该选项设置则不打印报告。 CHARTYPE:将_TYPE_ 变量变成字符型。 统计量:(包括 n mean max min sum var nmiss q1 q3 clm t median std stderr cv prt等) 好了,今天就分享到这吧~~~...
SAS学习系列19.PROCMEANS均值以及均值的T检验.docx,19. PROC MEANS 均值以及均值的 T检验 (一)PROC MEANSi 程步 由PROC UNIVARIATE程步生成的大多数统计描述,用 PROC MEANS过程步也可以实现。区别是, UNIVARIATE做更深入的统计 分析;如果只是需要计算少数的统计量, PROC
.19.PROCMEANS均值以及均值的T检验(一)PROCMEANS过程步由PROCUNIVARIATE过程步生成的大多数统计描述,用PROC精品文档放心下载MEANS过程步也可以实现。区别是,UNIVARIATE是做更深入的统谢谢阅读计分析;如果只是需要计算少数的统计量,PROCMEANS更适合(不谢谢阅读能做图形输出)。基本语法:PROCMEANSdata=数据集statistic-keywords...
(一)PROC MEANS过程步 由PROCUNIVARIATE过程步生成的大多数统计描述,用PROC MEANS过程步也可以实现。区别是,UNIVARIATE是做更深入的统计分析;如果只是需要计算少数的统计量,PROC MEANS更适合(不能做图形输出)。 基本语法: PROC MEANSdata =数据集statistic-keywords; ...
19. PROC MEANS均值以及均值的T检验 (一)PROC MEANS过程步 由PROCUNIVARIATE过程步生成的大多数统计描述,用PROC MEANS过程步也可以实现。区别是,UNIVARIATE是做更深入的统计分析;如果只是需要计算少数的统计量,PROC MEANS更适合(不能做图形输出)。 基本语法: PROC MEANSdata =数据集statistic-keywords; CLASSvariable;...
19.PROCMEANS均值以及均值的T检验(一)PROCMEANS过程步由PROCUNIVARIATE过程步生成的大多数统计描述,用PROCMEANS过程步也可以实现。区别是,UNIVARIATE是做更深入的统计分析;如果只是需要计算少数的统计量,PROCMEANS更适合(不能做图形输出)。基本语法:PROCMEANSdata=数据集statistic-keywords;CLASSvariable;VARvariable-list;说...
Re: Proc Means and Proc Univariate Differences Posted 09-19-2015 07:05 AM (7751 views) | In reply to turcay The table (want) generated by OUTTABLE= have already contain these statistic estimator. You just need KEEP it . data sample; length Q1 8 Q2 8 Q3 8 Q4 8 Q5 8 Q6 8; ...
n: patient ID number trt: treatment group AGE: patient age Output: Sample Code: macro uni(in=, var=, output=, sorter=); proc univariate data=&in noprint; var &var; class trt; output out=x n=nn mean=meann std=stdn median=mediann min=minn max=maxn q1=q1n q3=q3n ; ...
'Red' ; RUN; PROC TABULATE data=one S=[foreground=watchit.] ; CLASS gender ethnic / MISSING; VAR income; TABLE gender ALL, Income * (ethnic ALL) * Mean; RUN; ODS HTML CLOSE; CONCLUSION AND TRADEMARKS The options described here are by no means exhaustive of what PROC TABULATE can do...