proc means data=input_data noprint; var variable1 variable2 variable3; output out=output_data mean=mean std=std median=median min=min max=max; run; 其中,data指定输入数据集,var指定需要计算统计量的数值变量,output指定输出数据集和统计量的名称。 Proc Summary主要用于计算数据集中指定数值变量的...
PROC MEANS 基本用法: 统计量关键字选项 : 指定 需要输出的统计量;其他选项:指定 统计量的输出格式等; VAR语句:指定分析变量。 当省略 数据集 时, 系统默认分析最近生成的数据集; 当省略 关键字选项时, 系统默认按顺序输出: 频数(N)、均值(MEAN)、标准差(STD)、最大值(MAX) 和 最小值(MIN) 5 个统计量...
度量集中趋势的指标众数MODE中位数MEDIANMEDIAN | P50四分位数(上下四分位数)Q1 | P25 Q3 | P75平均数AVG | MEANMEAN度量离散程度的指标四分位差QRANGE(Q3-Q1)极差RANGE(min max)RANGE(min max)方差VARVAR…
(一)PROC MEANS过程步 由PROC UNIVARIATE过程步生成的大多数统计描述,用PROC MEANS过程步也可以实现。区别是,UNIVARIATE是做更深入的统计分析;如果只是需要计算少数的统计量,PROC MEANS更适合(不能做图形输出)。 基本语法: PROC MEANS data = 数据集statistic-keywords; CLASSvariable; VARvariable-list; 说明: (1)...
直接运行 proc means过程时,会对所有数值型变量进行操作,得到各变量的非缺失观测数N,均值MEAN,标准差STD DEV,最大值Max和最小值Min。 proc means data =Htwt; run; 结果: 变量 标签 N 均值 标准偏差 最小值 最大值 age age 237 16.4430380 1.8425767 13.9000000 25.0000000 ...
proc means data= dummy noprint; var age; /*Any continuous variable: age, weight, height*/ where &cond; /*Subset the population, ex: Safety population="Y"*/ output out=temp1 n=n mean=mean std=std min=min median=median max=max q1=q1 q3=q3; ...
默认输出统计量: std标准差、n观测个数、means均值、min/max cv 变异系数、 stderr标准误即样本均值的方差、 css偏差平方和、vardef自由度,clm双尾置性区间,LCLM左尾置性区间,UCLM右尾置性区间, ALPHA=default0.05 (1-置信度)。 Types语句:规定输出结果的分组类型和顺序,其中的变量一定要在class语句中,和cla...
Variable N Mean Std Dev Minimum Maximum sqrt(p(1-p)) PregMonth 296527 0.006651 5.973354 0 1 0.081281 PregBirth 296527 0.003967 4.619279 0 1 0.062856 MarrMonth 296527 0.006756 6.020052 0 1 0.081917 ShotGunMar 296527 0.00106 2.391512 0 1 0.032542 20462 proc means data=sinwom; *noprint;;20...
天有下雨与日出,人生高峰与低谷。莫为浮云遮望眼,风物长宜放眼量。 ods listing close; ods output summary=class; proc means data=CC.Model_Params stackods n mean std min max maxdec=2; var &VarList.; run; ods output close; ods listing;...
速度快 对大数据集有比较好的伸缩性 缺点： 需要指定聚类 数量K 对异常值敏感 对初始值敏感 K-means...