如果需要按分类变量 进行分组, 可以使用CLASS语句, 也可以使用BY语句。 在使用BY语句时,要先将数据集按照BY变量 进行排序,然后再计算描述性统计量。 BY语句 语法: 如果by 语句中没有使用选项 notsorted, 则使用by语句前,数据集必须按照by变量排序 或 建立索引。 如果by语句中 使用了 选项 notsorted, 则数据集...
PROC MEANS可以用来查看变量的分布情况以及一些必要的统计量详情。 使用BY或者CLASS关键字可以实现分组统计。 语法格式是: PROC MEANS OPTIONS; OPTIONS可选,缺省时默认打印非缺失值个数、均值、标准差、以及最大最小值。 以下是一些常见的统计量,任选即可: MIN、P1、P25、P50、P75、P99、MAX、MEAN、MEDIAN、N、NM...
BY语句和CLASS语句的作用类似。不同的是,在使用BY语句时,输出结果会按照BY变量不同的取值输出到不同的报表中,而使用CLASS语句时,输出结果是在同一个报表中的,并且不要求数据是按分类变量排过序的。 此外,默认情况下,CLASS语句中的任何分类变量为缺失值时,MEANS过程会自动将分类变量为缺失值的观测从统计中删除;如...
SAS: PROC MEANS简介 技术标签:办公 作用 计算变量的descriptive statistics 语法 语法如下 示例 基础数据为sashelp.class,如下: 示例1, 最简单的形式 不加其他的选项,会输出每个数值型变量的平均值、标准差、最大值和最小值 示例2,指定statistic keyworks 使用statistic keywords. 只输出中位数和极差(表示最......
速度快 对大数据集有比较好的伸缩性 缺点： 需要指定聚类 数量K 对异常值敏感 对初始值敏感 K-means...
PROC MEANS <options> <statistic-keyword(s)>; BY <DESCENDING> variable-1 <<DESCENDING> variable-2 ...> <NOTSORTED>; CLASS variable(s) </ options>; FREQ variable; ID variable(s); OUTPUT <OUT=SAS-data-set> <id-group-specification(s)> <maximum-id-specification(s)> <minimum-id-specif...
by语句:必须先排序才能用by语句,by语句进行的分组在输出时会输出两个表,而class不会 var语句:规定需要分析的变量 ID语句:取对应变量的最大值放入数据集; output语句:规定输出数据集以及要输出的变量 procmeans data=school maxdec=2noprintnway;/*specifies that the output data set contain only statistics for ...
问如何在Proc Means中跨类变量重命名总计数EN我正在对类变量中出现的by-变量进行简单的计数，但是找不...
1.1 proc means 使用procmeans对变量urban和rural按照age分组求和,并将计算的结果输出到result1数据集里。 proc means data=popu noprint; var urban rural; class age; output out=result1 (keep=age urban_sum rural_sum) sum=urban_sum rural_sum; ...
by <descending> variable(s); class variable(s) ; freq variable; id variable(s); output <out = dataset> ; types request(s); var variable(s); ways list; weight variable; 直接运行 proc means过程时,会对所有数值型变量进行操作,得到各变量的非缺失观测数N,均值MEAN,标准差STD DEV,最大值Max和...