Probit模型假定μi*服从正态分布[1],形成的是Probit模型;Logit模型假定μi*服从逻辑(Logistic)分布,形成的是Logit模型。两种模型的参数估计分为两种情形:(1)重复观测值不可得情形重复观测值不可得是指每个决策者只有一个观测值,即使有多个观测值,也看作是多个不同的观测者。在重复观测值不可得情形下,关于
对于二值选择模型(Probit/Logit),其拟合优度不能通过传统R²衡量,常用方法包括: 1. **伪R²(例:McFadden伪R²)** 伪R²通过比较模型对数似然与仅截距模型的差异构造,反映模型解释变量对结果变异的贡献。例如McFadden伪R²的计算式为 \(1 - \frac{\ln L_{\text{model}}}{\ln L_{\text{null}...
Probit模型的中文名称是概率单位模型 。经过查询,probit模型的中文名称是概率单位模型。这一名称有助于更直观地理解该模型在经济学领域的应用和含义。希望这个解释能帮助你更好地理解probit模型。如果你还有其他问题或需要进一步的解释,请随时告诉我。
Probit模型：使用了正态分布的累积分布函数（CDF）作为激活函数，假设数据误差项服从正态分布。Logistic模型...
前两篇聊了Logistic函数相关的历史;今天我们说一说Probit模型。 如果你去查一下probit这个单词含义,你会发现字典上给出的probit的含义是“概率单位”。 ——咦,这概率单位是个什么鬼? probit 单词释义 在说Probit模型之前,我们先讲一个关于小强的故事。对小强来说,这个故事有点悲伤,因为这是杀虫剂和小强的故事…...
在二值选择模型(如Probit或Logit)中,模型拟合优度的衡量无法直接使用线性回归的R²,因此主要依赖替代指标。 1. **准R²(Pseudo R-squared)**:基于极大似然函数值与零模型的对比,反映变量对因变量的解释能力,常见形式包括McFadden’s R²等。 2. **正确预测的百分比**:通过模型预测概率与观测结果阈值(如...
”Probit模型（probitmodel）是一种线性模型。特点是服从正态分布。最简单的probit模型就是指被解释变量Y是一个0,1变量，事件发生的概率是依赖于解释变量，即P（Y=1）=f(X)，也就是说,Y=1的概率是一个关于X的函数，其中f(.)服从标准正态分布。若f（.)是Logistic分布，则其为Logistic模型。logit...
Probit模型的基本思路是处理具有概率性质的二元响应数据，通过建立回归方程来描述自变量与概率之间的线性关系，从而估计某一事件发生的概率。具体来说：处理二元响应数据：Probit模型专门用于处理只能取两个值的响应数据。建立线性关系的回归方程：在模型中，研究者会建立一个线性回归方程，该方程描述了自变量与...
Probit模型几乎相同，尤其是二进制形式（0和1）。但是，对于三个或三个以上的结果（在此情况下，通常是...