预售 付款49天后发货 预售【中商原版】概率论 理论与例证 第5版 Probability Theory and Examples 英文原版 可能性 Rick Durrett 4月上旬到货 分享服务线下门店 · 收货后结算 选择 发货地;货源地 商品评价 暂无评价 该商品所属店铺评价 查看全部 正品(52) 质量很好(47) 物流很快(17) 坚固耐用(9) 包装...
Rick Durrett是北卡罗来纳州杜克大学数学系的James B. Duke教授。他于1976年在斯坦福大学获得运筹学博士学位。在加州大学洛杉矶分校工作9年和康奈尔大学工作25年后,他于2010年转到杜克大学。他撰写了8本书和220多篇关于各种主题的期刊文章,并指导了45名以上的博士生。他是美国国家科学院和美国艺术与科学学院的成员,...
预售【中商原版】概率论 理论与例证 第5版 Probability Theory and Examples 英文原版 可能性 Rick Durrett 4月上旬到货点击进入9.9元专区>> ¥687.00 降价通知 预售 暂无评分 4人评分精彩评分送积分 作者 Rick Durrett 查看作品 出版 Cambridge University Press,2019年04月 查看作品 分类 图书>英文原版书...
the reader’s imag-ination. It is inevitable that some of the many solutions will contain errors. Ifyou find mistakes or better solutions send them via e-mail to rtd1@cornell.eduor via post to Rick Durrett, Dept. of Math., 523 Malott Hall, Cornell U., IthacaNY 14853.Rick Durrett...
作者:Rick Durrett 出版社:Cambridge University Press 副标题:Theory and Examples 出版年:2010-8-30 页数:440 定价:USD 88.00 装帧:Hardcover 丛书:Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics ISBN:9780521765398 豆瓣评分 9.3 94人评价
Probability Theory and Examples - Rick Durrett (4th ed. fourth corrected edition 4.1, April 21, 2013) Cambridge University Press 下载积分: 1500 内容提示: 文档格式:PDF | 页数:434 | 浏览次数:159 | 上传日期:2020-04-14 19:27:40 | 文档星级: ...
作者:Rick Durrett 出版社:Cambridge University Press 副标题:Theory and Examples 出版年:2019-4-30 页数:496 定价:GBP 61.50 装帧:Hardcover 丛书:Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics ISBN:9781108473682 豆瓣评分 9.8 26人评价
Probability: Theory and Examples. Duxbury Press, 2004.R. Durrett. Probability: Theory and Examples. Cambridge University Press, 2013.R. Durrett, Probability: theory and examples. Cambridge university press, 2010.Rick Durrett, Probability: theory and examples, 4.1 ed., April 21, 2013, Available ...
为了督促自己做点有意义的事情(主要是对之后读Ph. D.有些帮助),决定写这个系列。之前的东西就随缘吧。 另外,欢呼知乎可以识别markdown了。
Probability: Theory and Examples byRick Durrett Publisher:Cambridge University Press2010 ISBN/ASIN:0521765390 ISBN-13:9780521765398 Number of pages:372 Description: This book is an introduction to probability theory covering laws of large numbers, central limit theorems, random walks, martingales, Markov...