AUC<0.5 不符合真实情况，在实际中极少出现。origin和Graphpad Prism都可方便的绘制ROC曲线，此外，Spss...
AUC在 0.5～0.7 时有较低准确性,AUC 在 0.7～0.9 时有一定准确性,AUC 在 0.9 以上时有较高准确性。AUC = 0.5 时,说明诊断方法完全不起作用,无诊断价值。AUC<0.5 不符合真实情况,在实际中极少出现。origin和Graphpad Prism都可方便的绘制ROC曲线,此外,Spss也可以做出ROC曲线,但是Spss作图并不美观,主要用于统计...
AUC的值越接近0，模型区分能力越差，AUC的值等于0.5，表示模型区分能力是随机的。