publicstaticvoidmain(String[] args){ Scannerin=newScanner(newInputStreamReader(System.in)); PriorityQueue<Integer> Q =newPriorityQueue<>();inta;for(inti =0; i <10; i++){ a =in.nextInt(); Q.add(a); System.out.print(Q.peek()+" ");// 输出当前队列的最小元素} } 输入:1-1-2-3...
};publicstaticvoidmain(String[] args) {//不用比较器,默认升序排列Queue<Integer> q =newPriorityQueue<>(); q.add(3); q.add(2); q.add(4);while(!q.isEmpty()) { System.out.print(q.poll()+" "); }/*** 输出结果 * 2 3 4*///使用自定义比较器,降序排列Queue<Integer> qq =newPri...
代码很简单: publicvoidsort(int[]arr){PriorityQueue<Integer>q=newPriorityQueue<>();for(inti=0;i<arr.length;i++){q.add(arr[i]);}inti=0;while(!q.isEmpty()){arr[i++]=q.poll();}} 这是典型的选择排序,每次都从优先级队列中找最小的,然后把它放回原来的数组里就可以了。由于PriorityQueue...
Queue<Obj> queue =newPriorityQueue<Obj> (); 下面我们以LinkedList为例实现一个普通队列,并进行简单的入队和出队操作: importjava.util.LinkedList; importjava.util.Queue; publicclassQueueInterfaceDemo{ publicstaticvoidmain(String[] args){ Queue<Integer...
PriorityQueue<Integer> q = new PriorityQueue<>(arr.length); //一般如果知道元素个数建议直接将底层容量给好,下来就不需要多的扩容(扩容效率会变低) for (int e : arr) { q.offer((e));//循环依次入队列 } System.out.println(q.size()); ...
QueueDemo.printQ(priorityQueue); priorityQueue = new PriorityQueue<Integer>( ints.size(), Collections.reverseOrder()); priorityQueue.addAll(ints); QueueDemo.printQ(priorityQueue); String fact = "EDUCATION SHOULD ESCHEW OBFUSCATION"; List<String> strings = Arrays.asList(fact.split("")); ...
static Comparator<Integer> cmp = new Comparator<Integer>() public int compare(Integer e1, Integer e2) return e2 - e1; ; public static void main(String args) //不用比较器,默认升序排列 Queue<Integer> q = new PriorityQueue<>(); q.add(3); ...
public int compare(Integer e1, Integer e2) { return e2 - e1; } }; public static void main(String[] args) { //不用比较器,默认升序排列 Queue q = new PriorityQueue<>(); q.add(3); q.add(2); q.add(4); while(!q.isEmpty()) ...
(); // 移除堆顶最小值,保持堆大小=k } } return new ArrayList<>(pq); } // 获取最小的 K 个元素(使用最大堆) public static List<Integer> topKMin(int[] nums, int k) { PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>((a,b) -> b - a); // 自定义最大堆 for (int num : nums...
public int compare(Integer e1, Integer e2) { return e2 - e1; } }; public static void main(String[] args) { //不用比较器,默认升序排列 Queueq = new PriorityQueue<>(); q.add(3); q.add(2); q.add(4); while(!q.isEmpty()) ...