在heapq中,插入元素的时间复杂度为O(log n),取出元素的时间复杂度为O(1);在PriorityQueue中,插入元素的时间复杂度为O(log n),取出元素的时间复杂度为O(log n)。 因此,总体来说,优先队列的时间复杂度取决于具体的实现方式。如果使用heapq模块,插入元素的时间复杂度为O(log n),取出元素的时间复杂度为O(1);...
去除系数,得到的幂函数即为时间复杂度。 三.常见时间复杂度类型 从上到下,时间复杂度依次增大,算法执行效率降低。 1.常数阶 O(1) 当代码的执行时间不随着某个变量的增长而增长,即代码中没有循环时,无论代码长度为多少,时间复杂度均为O(1)。 2.对数阶 O(log2n) 若循环次数为log2n,则其时间复杂度为O(...
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