priority_queue<int,vector<int>,less<int> >que1;//最大值优先 priority_queue<int,vector<int>,greater <int> >que2;//最小值优先 自定义1(队列元素为数值型) structcmp1 {booloperator()(int&a,int&b) {returna < b;//最大值优先} };structcmp2 {booloperator() (int&a,int&b) {returna ...
priority_queue<int, vector<int>, less<int>> queMin; priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> queMax;MedianFinder() {}voidaddNum(intnum){if(queMin.empty() || num <= queMin.top()) { queMin.push(num);if(queMax.size() +1< queMin.size()) { queMax.push(queMin.top())...
代码行3:定义了一个std::vector<int>类型的容器,用来保存测试数据,注意该数据集合中有两个元素值为3的元素,此处是为了测试优先级队列中是否可以保存在排序关系上相等的两个元素 代码行4:构建一个最大值优先的优先级队列max_que,队列初始化后队列内保存的元素就是data测试元素,即以data容器内的测试数据来构建一个...
默认情况下,priority_queue使用less<T>作为比较函数,其中T是元素的类型。这意味着默认情况下,元素按照从大到小的顺序进行排序和访问,即最大堆。 然而,当我们想要创建一个最小堆时,可以使用greater<T>作为比较函数。在这个特定的问题中,我们使用greater<char>()作为比较函数,以确保char类型的元素按照从小到大的顺序...
priority_queue<int,vector<int>,less<int>>que1;//最大值优先 priority_queue<int,vector<int>,greater<int>>que2;//最小值游优先 自定义1(队列元素为数值型) structcmp1 { booloperator()(int&a,int&b) { returnab;//最小值优先 } }
ascending order, top is smallest.//Returns result: 0 if not added, 1 if pushed without pop, 2 if pushed & poppedintpushBoundedPriorityQueue(std::priority_queue<int,std::vector<int>,std::greater<int> > &pq,intelement,longbound){intresult =0;if(pq.size() < bound || element > pq....
voiddijkstra_pq_thread(CSRGraph *g,int*dist,std::priority_queue<Priority_struct,std::vector<Priority_struct>, Compare_priority> &pq,intthreadNum,std::mutex *dist_locks){while(!pq.empty()) { queue_lock.lock();if(pq.empty()) {
cmp1>que1;//最小值优先priority_queue<int,vector<int>,cmp2>que2;//最大值优先priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >que3;//注意“>>”会被认为错误,//这是右移运算符,所以这里用空格号隔开priority_queue<int,vector<int>,less<int> >que4;///最大值优先priority_queue<number1>que5;...