priority_queue<int>a; //等同于 priority_queue<int, vector<int>, less<int> > a; 当然也可以定义小根堆: priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > c; //这样就是小顶堆 将pair加入到队列中: priority_queue<pair<int, int> > a;//先比较first 再比较second 对于优先队列的操作; top ...
priority_queue<pair<int,int>,vector<pair<int,int>>,greater<pair<int,int>>> pq1;//大根堆priority_queue<pair<int,int>,vector<pair<int,int>>,less<pair<int,int>>> pq2;tuple举例//默认是使用大根堆priority_queue<tuple<int,int,int>> tp0;//小根堆,按照tuple的0元素排,再按照1元素排,最后...
大根堆,小根堆,可包含pair,可包含自己,超好用 std::priority_queue 优先队列 1、第一个元素始终为最大元素。 2、有着类似于堆的特性,它可以在其中随时插入元素。 3、支持下标访问(随机访问迭代器) 优先队列内部的实现需要依赖基础容器,该容器应可通过随机访问迭代器访问,并需要支持以下操...
堆排序中建堆的时间复杂度为O(n) 在C++ STL中没有堆的数据结构,所以借助其中的 priority_queue(默认是大根堆) priority_queue 常用的方法如下: priority_queue,优先队列,默认是大根堆size()empty()push()插入一个元素top()返回堆顶元素pop()弹出堆顶元素定义成小根堆的方式:priority_queue<int,vector<int>,gr...
利用STL中自带的小根堆,很简单,只要在定义的时候写成 就好 代码语言:javascript 复制 #include<iostream>#include<cstdio>#include<queue>using namespace std;priority_queue<int,vector<int>,greater<int>>q;//这样就可以实现小根堆了int a[15]={0,1,4,2,3,5};constint n=5;intmain(){for(int i=1...
注意默认可是大根堆，若用小根堆，还需增加比较器。priority_queue<int, vector<int>, greater<int>>...
普通的队列是一种先进先出的数据结构,元素在队列尾追加,而从队列头删除。在优先队列中,元素被赋予优先级。当访问元素时,具有最高优先级的元素最先删除。优先队列具有最高级先出 (first in, largest out) 的行为特征。通常采用堆数据结构来实现。 1046.最后一块石头的重量 ...
//已用台子的编号队列,是结束时间的小根堆,以判断是否有台子可以回收 priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> normTab_qq; //普通台子的编号队列,方便得到最小编号 priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> vipTab_qq; //vip台子的编号队列...
复制 优化 如果图为稠密图,可以使用邻接矩阵代替邻接表。这样在查找相邻边时会更快,但是缺点是会消耗更多的空间。 利用小根堆减少堆中元素的次数。 总结 Dijkstra 的最短路径算法实现简单,同时使用 STL 中的 priority_queue 相对较为易于实现。但是需要注意的是,如果图为稠密图,则使用邻接表的效率相对较低。Copyrigh...
//小根堆priority_queue <int,vector<int>,greater<int> >Q;//大根堆priority_queue <int,vector<int>,less<int> >Q; 然后就是一些特殊的情况: 用pair的时候,先按first,再按second 自动排序 。 priority_queue<pair<int,int> >Q; 如果要自定义排序的话,可以写一个cmpcmp: ...