当然我们现在用的是库里面的priority_queue,没有向下调整这些接口,而且top返回的也是引用,也不能直接替换堆顶数据,所以我们可以先pop,然后再push。 代码语言:javascript 复制 classSolution{public:intfindKthLargest(vector<int>&nums,int k){//建小堆priority_queue<int,vector<int>,greater<int>>q(nums.begin()...
下面是 std::priority_queue 的几种主要构造方法: 1. 默认构造函数 这是最常用的构造函数,它创建一个空的优先队列。默认情况下,底层容器是 std::vector,比较函数是 std::less<T>,其中 T 是存储在优先队列中的元素类型。 std::priority_queue<int> pq; 2. 使用自定义比较函数 此构造函数允许你使用自定义...
intmain(){priority_queue<int>pq1;//无参构造int arr[]={1,5,8,9,2,10,6};//使用一段迭代器区间构造(这里可以使用数组,因为原始指针可以像迭代器那样使用)priority_queue<int>pq2(arr,arr+sizeof(arr)/sizeof(arr[0]));//依次输出pq2while(!pq2.empty()){cout<<pq2.top()<<" ";pq2.pop...
2. priority_queue 的使用 priority_queue 一般当作堆来使用。 priority_queue的定义: 换成人话就是,以堆中存放 int 类型数据为例 #include <queue> // 头文件 priority_queue<int, vector<int>, less<int>>; 第一个参数代表堆中数据类型。 第二个参数代表底层使用的容器,默认为 vector, 可选为deque。 第...
1. 标准库默认使用元素类型的<操作符来确定它们之间的优先级关系。 priority_queue<int> pq; 通过<操作符可知在整数中元素大的优先级高。 故示例1中输出结果为: 6 5 4 3 2 2. 数据越小,优先级越高 priority_queue<int, vector<int>, greater<int> >pq; ...
一、priority_queue的使用 优先级队列默认使用vector作为底层存储数据的容器,在vector上又使用了堆算法将vector中的元素构成堆的使用,因此priority_queue就是堆,所有需要用的堆的地方,都可以使用优先级队列。 注意:priority_queue默认使用的是大堆 #include<functional>//greater算法要包含的头文件 ...
priority_queue 优先队列,其底层是用堆来实现的。在优先队列中,队首元素一定是当前队列中优先级最高的那一个。 在优先队列中,没有 front() 函数与 back() 函数,而只能通过 top() 函数来访问队首元素(也可称为堆顶元素),也就是优先级最高的元素。
一、priority_queue的简介 1. 优先级队列是一种容器适配器,根据严格的弱排序标准,它的第一个元素总是它所包含的元素中最大的。 2. 类似于堆,在堆中可以随时插入元素,并且只能检索最大堆元素(优先队列中位于顶部的元素)。 3. 优先队列被实现为容器适配器,容器适配器即将特定容器类封装作为其底层容器类queue提供...
priority_queue:优先队列,本质是堆实现。与队列不同的是,priority_queue只能访问队列头部的信息(使用top),且插入元素后,会自动排序。 基本操作: top(): 访问队头元素 empty(): 队列是否为空 size():返回队列内元素个数 push():插入元素到队尾 (并排序) ...
方法一:建大堆(堆排) + pop (k-1)次取堆顶 时间复杂度:O(N+k*logN) class Solution {public:int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {//建堆 O(N)priority_queue<int> maxHeap(nums.begin(), nums.end());//O(logN* K)while(--k){maxHeap.pop();}return maxHeap.top();}};...