array[i]);puts("");sort(array,array +10, cmp);printf("===排序后===\n");for(inti =0; i <10; i++)printf("%d ", array[i]);puts("");return0; } 输出
priority_queue <int,vector<int>,greater<int> > q;//升序队列priority_queue<int,vector<int>,less<int> > q;//降序队列//greater 和 less 是 std 实现的两个仿函数(使一个类的使用看上去像一个函数。其实现就是类中实现一个operator(),这个类就有了类似函数的行为,就是一个仿函数类了) 优先队列使用...
STL中,sort的默认排序为less,也就是说从小到大排序;priority_queue默认是less,也就说大顶堆;map默认是less,也就说用迭代器迭代的时候默认是小的排在前面;set默认是less,也就是说用迭代器迭代的时候是从小到大排序的。 1、sort #include<stdio.h>#include<algorithm>#include<functional>usingnamespacestd;boolco...
priority_queue 中的元素默认是根据小于号的比较规则将最大的作为其堆顶元素。这个跟 sort 的思路有点不一样, priority_queue 是 “我比你小,则我把你推到顶上去” 的意思。 就是说,默认情况下,priority_queue 中的元素总是最大的那个作为堆顶元素。 所以默认的 priority_queue 是一个大根堆。 定义一个 pr...
如果是 return left > right; 则排序是降序。priority_queue 是小根堆。 std::sort 底层是用快排+堆排+插入(分情况选择用什么排序)实现,平均复杂度为 Nlog(N); 代码语言:javascript 复制 classtestless{public:booloperator()(constint&a,constint&b)const{returnab;}};boolmycomparegreat(constint&a,const...
classSolution{public:intfindKthLargest(vector<int>&nums,int k){sort(nums.begin(),nums.end());returnnums[nums.size()-k];}}; 但是题目要求时间复杂度为 O(n) ,那我们还有没有其它更好的算法呢? 思路2:priority_queue 🆗,我们是不是可以考虑使用优先级队列(堆)来搞啊。
结果表明，如果是 return left < right; 则排序是升序。priority_queue 是⼤根堆。如果是 return left > right; 则排序是降序。priority_queue 是⼩根堆。std::sort 底层是⽤快排+堆排+插⼊（分情况选择⽤什么排序）实现，平均复杂度为 Nlog(N);class testless{ public:bool operator ()(const int&...
priority_queue< typename > name; 2、priority_queue 容器内元素的访问 和队列不一样的是,优先队列没有 front() 函数与 back() 函数,而只能通过 top() 函数来访问队首元素(也可以称为堆顶元素),也就是优先级最高的元素。 示例如下: #include <stdio.h> #include <queue> using namespace std; int ...
(pivot
关于堆排序可以参考文章《【C++算法】从std::sort到排序算法》中的堆排序,在此不再赘述。 1. STL中的heap和priority_queue 上一节我们对二叉堆这种数据结构的特点进行了分析总结,也对二叉堆插入和删除元素以及构建一个二叉堆的过程进行了图文描述。有了这些基础,理解STL中heap和priority_queue的源代码就很简单了。