案例:使用最小堆(优先队列方式)实现 定时器功能,基于boost::heap::priority_queue实现。 本案例只从使用方式上介绍实现方法,未涉及 boost库的底层源码。此文章是为了呼应前篇《基于libevent基于数组实现定时器》的文章。那篇文章属于更深入的内容。 boost/heap/priority_queue.hpp ...
voidHeapSort(int*data,intn) {//堆排序 CPriorityQueue<int>*pQueue=newCPriorityQueue<int>(data,n); inti; for(i=0;i<n;++i) { data[i]=pQueue->DeleteMin(); } delete pQueue; } intFindKthMax(int*data,intn,intk) {//在n个数中找第k大的数 CPriorityQueue<int>*pQueue=newCPriorityQueue<...
优先队列(priority_queue)首先是一个queue,那就是必须在末端推入,必须在顶端取出元素。除此之外别无其他存取元素的途径。内部元素按优先级高低排序,优先级高的在前。缺省情况下,priority_heap利用一个max-heap完成,后者是一个以vector表现的完全二叉树。我们说优先队列不是一个STL容器,它以底部容器而实现,修改了接口...
extern int pqueue_push(PriorityQueue *queue, int key, Song *song); extern QNode *pqueue_top(PriorityQueue *queue); // 获取顶部元素 extern int pqueue_pop(PriorityQueue *queue); // 释放顶部元素 extern int pqueue_decrease(PriorityQueue *queue, int index, int delta); extern int pqueue_increa...
Working with apriority_queueis similar to managing aheapin some random access container, with the benefit of not being able to accidentally invalidate the heap. 使用priority_queue容器和通过在随机访问容器上使用相关堆算法来管理堆数据所达到的效果是一致的,但是使用priority_queue优先级队列有一个好处是,不...
Priority Queue(Heap)的实现及其应用,优先队列严格说实际上不是一种队列,因为它并不需要遵循队列的FIFO特性,而要求的基本操作包括:向队列中插入新的记录,以及移出队列中的最大的元素。我们可以以各种不同的方式来实现优先队列——只要能够满足上面的两个接口就可以了
Priority Queue(Heap)的实现及其应用 优先队列严格说实际上不是一种队列,因为它并不需要遵循队列的FIFO特性,而要求的基本操作包括:向队列中插入新的记录,以及移出队列中的最大的元素。我们可以以各种不同的方式来实现优先队列——只要能够满足上面的两个接口就可以了。但是基于堆的优先队列则具有较好的性能。
您正在尝试传递具有priority_queue<int, vector<int>, greater<int> >类型的变量,但您的函数需要priority_queue<int>类型。 更正函数的原型: 代码语言:javascript 运行 AI代码解释 void addNum(int num, priority_queue<int>& maxHeap, priority_queue<int, vector<int>, greater<int> >& minHeap) { if (...
Working with apriority_queueis similar to managing aheapin some random access container, with the benefit of not being able to accidentally invalidate the heap. All member functions ofstd::priority_queueareconstexpr: it is possible to create and usestd::priority_queueobjects in the evaluation of...
Min Heap Data Structure: Heap data structure is always a Complete Binary Tree, which means all levels of the tree are fully filled. In Min Heap, both the children of each of the nodes are greater than their parents. To understand the basic functionality of the Priority Queue in CPP, we ...