2//PriorityQueue实现了Queue接口34privateMaxHeap<E>maxHeap;56publicPriorityQueue(){7maxHeap =newMaxHeap<>();8}910@Override11publicintgetSize(){12returnmaxHeap.size();13}1415@Override16publicbooleanisEmpty(){17returnmaxHeap.isEmpty();18}1920@Override21publicE getFront(){//获取队首元素22return...
priority_queue<int> maxHeap; priority_queue<int,vector<int>,cmp> minHeap; int main() { maxHeap.push(2); maxHeap.push(3); maxHeap.push(1); int len = maxHeap.size(); for (int i = 0; i < len; i++) { cout << maxHeap.top() << endl; maxHeap.pop(); } minHeap.push(3...
priority_queue<int>pq; 如果你想要一个最小堆,可以自定义比较器: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 priority_queue<int,vector<int>,greater<int>>minHeap; 这里,vector<int>是底层容器(虽然通常不需要显式指定,因为priority_queue默认使用vector),greater<int>是比较器,用于确定元素的优先级。
void HeapSort(int *data,int n) {//堆排序 CPriorityQueue<int> *pQueue = new CPriorityQueue<int>(data,n); int i; for(i=0;i<n;++i) { data[i] = pQueue->DeleteMin(); } delete pQueue; } int FindKthMax(int *data,int n,int k) {//在n个数中找第k大的数 CPriorityQueue<int> ...
>classpriority_queue; 优先级队列是一种容器适配器,它提供常数时间的(默认)最大元素查找,对数代价的插入与提取。 可以通过用户提供的Compare更改顺序,例如,用std::greater<T>将导致最小元素作为top()出现。 priority_queue的作用类似于管理某些随机访问容器中的堆,其优势是不可能意外使堆失效。
PriorityBlockingQueue是真正的无界队列(仅受内存大小限制),它不像ArrayBlockingQueue那样构造时必须指定最大容量,也不像LinkedBlockingQueue默认最大容量为Integer.MAX_VALUE; 由于PriorityBlockingQueue是按照元素的权重进入排序,所以队列中的元素必须是可以比较的,也就是说元素必须实现Comparable接口; ...
this.queue = new Object[Math.max(1, initialCapacity)];}public PriorityBlockingQueue(Collection<? extends E> c) {boolean heapify = true; // true if not known to be in heap orderboolean screen = true; // true if must screen for nulls...
remainingCapacity、インタフェース: BlockingQueue<E> 戻り値: Integer.MAX_VALUE (常時) remove public boolean remove(Object o) 指定された要素の単一のインスタンスがこのキューに存在する場合は、キューから削除します。 つまり、キュー内に、o.equals(e)に該当する要素eが1つ以上含まれて...
6 + public MaxPriorityQueue(int capacity) { 7 + heap = new Integer[capacity+1]; 8 + n = 0; 9 + } 10 + 11 + public MaxPriorityQueue() { 12 + this(10); 13 + n = 0; 14 + } 15 + 16 + public int size() { 17 + return n; 18 + } 19 + 20 + ...
1. 概述,对应的是(英语原书2.4Priority Queue) 这一节的前面有挺多介绍性的内容,先是给了一个优先级队列的ADT,然后又给了几种实现的区别 当然大神是大神才由0开始讲,但对于我们而言直接知道并学习处长用heap来做,而且要用array实现是最直观的,另外提了下The height of a complete binary tree of size N is...