priority_queue<int> maxHeap; priority_queue<int,vector<int>,cmp> minHeap; int main() { maxHeap.push(2); maxHeap.push(3); maxHeap.push(1); int len = maxHeap.size(); for (int i = 0; i < len; i++) { cout << maxHeap.top() << endl; maxHeap.pop(); } minHeap.push(3...
2//PriorityQueue实现了Queue接口34privateMaxHeap<E>maxHeap;56publicPriorityQueue(){7maxHeap =newMaxHeap<>();8}910@Override11publicintgetSize(){12returnmaxHeap.size();13}1415@Override16publicbooleanisEmpty(){17returnmaxHeap.isEmpty();18}1920@Override21publicE getFront(){//获取队首元素22return...
算法导论Java实现-堆排序(6.4章节) ) { int l = index * 2; int r = l + 1; int largest; //如果左叶子节点索引小于堆大小,比较当前值和左叶子节点的值,取值大的索引值 if (l <...package lhz.algorithm.chapter.six; /** * “堆排序”,《算法导论》6.4章节* 利用之前实现的构建MaxHeap和 ...
extern QNode *pqueue_top(PriorityQueue *queue); // 获取顶部元素 extern int pqueue_pop(PriorityQueue *queue); // 释放顶部元素 extern int pqueue_decrease(PriorityQueue *queue, int index, int delta); extern int pqueue_increase(PriorityQueue *queue, int index, int delta); extern int pqueue_de...
1. 概述,对应的是(英语原书2.4Priority Queue) 这一节的前面有挺多介绍性的内容,先是给了一个优先级队列的ADT,然后又给了几种实现的区别 当然大神是大神才由0开始讲,但对于我们而言直接知道并学习处长用heap来做,而且要用array实现是最直观的,另外提了下The height of a complete binary tree of size N is...
heap heap概述 heap并不归属于STL容器组件,它扮演priority queue的助手。binary max heap是priority queue的底层机制。 binary heap是一种complete binary tree(完全二叉树),也就是说,整棵binary tree除了最底层的叶节点(s)之外,是填满的,而最底层的叶节点(s)由左至右不得由空隙。 complete bi... 查看原文 ...
MaxPriorityQueue.java +122 Original file line numberDiff line numberDiff line change @@ -0,0 +1,122 @@ 1 + public class MaxPriorityQueue{ 2 + Integer[] heap; 3 + int n; 4 + 5 + 6 + public MaxPriorityQueue(int capacity) { 7 + heap = new Integer[capacity+1]; ...
优先队列(priority queue) 普通的队列是一种先进先出的数据结构,元素在队列尾追加,而从队列头删除。在优先队列中,元素被赋予优先级。当访问元素时,具有最高优先级的元素最先删除。优先队列具有最高级先出 (first in, largest out) 的行为特征。通常采用堆数据结构来实现。
使用priority_queue: #include<iostream>#include<queue>#include<functional>int main(){std::priority_queue<int> maxHeap; //建大堆int data[10] = { 56,12,78,23,14,34,13,78,23,97 };//让arr中的数据依次入大堆for (int i = 0; i < 10; ++i){maxHeap.push(data[i]);}std::cout <...
public static void heapSorting(int[] array) { int arrayLength = array.length; //循环建堆 for(int i = 0;i < arrayLength-1;i++) { //建堆,建一次最大堆,寻找一个待排序列的最大数 buildMaxHeap(array,arrayLength-1-i); //交换堆顶元素(带排序序列的最大数)和最后一个元素 array[0]是...