使用greater<char>()的priority_queue的优势是可以快速访问最小的元素,因为它总是位于队列的顶部。这对于需要频繁访问最小元素的场景非常有用,例如任务调度、最短路径算法等。 在腾讯云的产品中,与priority_queue相关的产品可能是与数据存储和处理相关的服务,例如云数据库TencentDB、云存储COS、云函数SC
intmain(){priority_queue<int,vector<int>,greater<int>>q;q.push(1);q.push(0);q.push(5);q.push(2);q.push(1);q.push(7);while(!q.empty()){cout<<q.top()<<" ";q.pop();}cout<<endl;return0;} 那这个地方大家可能有这样的疑惑: 我们看到第三个模板参数给的缺省值是less <value_...
如果greater的第三个参数提示Error:greater不是参数。那么需要加入头文件#include <functional>。
(3)以当前p的位置作为新队列的队首,重复上述操作 另一种处理方法是利用STL的优先队列,priority_queue,非常方便简单高效,虽然priority_queue的基本理论思想还是上述的优化思想,但是STL可以直接用相关的功能函数实现这些操作,相对简单,详细参见我的程序。 注意priority_queue与qsort的比较规则的返回值的意义刚好相反 附: S...
pop(); // 移除最高优先级的元素 } // 使用 std::greater<> 构造一个最小堆 std::priority_queue<int, std::vector<int>, std::greater<int>> min_pq; // 添加元素 min_pq.push(10); min_pq.push(5); min_pq.push(20); // 再次遍历并弹出每个元素 while (!min_pq.empty()) { std::...
用户可以通过提供一个Compare函数对象来修改优先级队列内的元素的排序顺序,比如通过使用std::greater<T>作为Compare函数对象可以使得调用top函数获取到的元素是优先级队列内保存的最小的元素 Working with apriority_queueis similar to managing aheapin some random access container, with the benefit of not being ...
故可知，使用priority_queue需要给三个类来实现模板，其中第三个类就是那个比较函数，你问的，为什么要priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > q1;已经回答完毕。另外，可以参考std::less的定义，更深入学习第三个类的含义。已附在引用部分，自行查阅。std::priority_queue std::less PS：...
priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > a; a.push(2); a.push(1); // 此时优先队列内部是: 1--2 int temp=a.top(); // 应该排序规则我们选的是 greater 意思是 升序排列 , 又因为只可以访问队列头部元素 // 所以每次访问其实就是访问的最小的那个值 是小顶堆【堆顶最小】 ...
这会导致priority_queue<T, C<T>, less<T>>表示最大队列而priority_queue<T, C<T>, greater<T...
priority_queue()默认按照从小到大排列,less,最大堆(降序)。所以top()返回的是最大值而不是最小值。 使用greater<>后,数据从大到小排列,最小堆(升序),top()返回的就是最小值而不是最大值。 引用 C++简单实现优先队列 - 简书