classSolution{public:intfindKthLargest(vector<int>&nums,int k){//建小堆priority_queue<int,vector<int>,greater<int>>q(nums.begin(),nums.begin()+k);for(size_t i=k;i<nums.size();++i){if(nums[i]>q.top()){q.pop();q.push(nums[i]);}}returnq.top();}}; 2. priority_queue的...
1 该容器需要使用的头文件：#include <queue> 2 简单的定义方式：priority_queue <int> g ;这通常形成大顶堆。3 常用方法：priority_queue::top() 返回堆顶部的元素的值priority_queue::push() 将一个元素压入优先队列中priority_queue::pop() 删除优先队列第一个元素 4 代码示例：#include <iostream>#...
// Modify the handle in the label pointing to its position in the priority queue virtual void update_pqueue_index(Label* label, const Int pqueue_index) = 0; };
PriorityQueue *priority_queue_new(int priority); void priority_queue_free(PriorityQueue *pq, void (*freevalue)(void *)); const KeyValue *priority_queue_top(PriorityQueue *pq); KeyValue *priority_queue_dequeue(PriorityQueue *pq); void priority_queue_enqueue(PriorityQueue *pq, KeyValue *kv); in...
当然我们现在用的是库里面的priority_queue,没有向下调整这些接口,而且top返回的也是引用,也不能直接替换堆顶数据,所以我们可以先pop,然后再push。 class Solution { public: int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) { //建小堆 priority_queue<int,vector<int>,greater<int>> q(nums.begin(),nums....
Priority Queue(Heap)的实现及其应用,优先队列严格说实际上不是一种队列,因为它并不需要遵循队列的FIFO特性,而要求的基本操作包括:向队列中插入新的记录,以及移出队列中的最大的元素。我们可以以各种不同的方式来实现优先队列——只要能够满足上面的两个接口就可以了
1.1 priority_queue的介绍 priority_queue 官方文档介绍 1. 优先队列是一种容器适配器,根据严格的弱排序标准,它的第一个元素总是它所包含的元素中最大的。 2. 此上下文类似于堆,在堆中可以随时插入元素,并且只能检索最大堆元素(优先队列中位于顶部的元素)。
priority_queue<int,vector<int>,cmp> q;//使用自定义比较方法 priority_queue<int> pq; 4. 常用接口 我们预先通过priority_queue <int> q创建了一个队列,命名为q,方便举例。 a)大小size() 返回队列元素的个数 函数原型:size_type size() const; ...
堆排序是一个比较优秀的算法,堆这种数据结构在现实生活中有很多的应用,比如堆可以作为一个优先队列来使用,作为一个高效的优先队列,它与堆的结构一样,都有最大优先队列,最小优先队列.优先队列priority queue 是一种用来维护一组元素构成的集合S的数据结构,每一个元素都有一个相关的值,称为关键字(key)。 最大优...
这里先简单介绍一下优先级队列priority_queue:优先队列是一种容器适配器,默认的情况下,如果没有为特定的priority_queue类实例化指容器类,则使用vector (deque 也是可以的),需要支持随机访问迭代器,以便始终在内部保持堆结构