接下来我们需要设置使用GPU: device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') 1. 步骤3:创建模型 然后我们创建一个简单的模型: model = torch.nn.Linear(10, 2).to(device) 1. 步骤4:打印GPU信息 我们可以使用以下代码打印当前GPU的信息: print(
import torch print(torch.cuda.device_count()) # 输出GPU设备数量 print(torch.cuda.get_device_name(0)) # 输出第一个GPU设备的名称 如果设备数量为0或无法获取设备名称,则可能是GPU不支持CUDA或未被正确识别。 确认PyTorch是否正确配置以使用CUDA: 确保CUDA相关的环境变量(如PATH和LD_LIBRARY_PATH)已正确设...
今天给新电脑配置pytorch深度学习环境,最后调用python打印print(torch.cuda.is_available())一直出现false的情况(也就是说无法使用GPU),最后上网查找资料得出报错的原因:下载的pytorch是CPU版本,而非GPU版本。 2.报错原因 按照最开始的方法,在pytorch的官网上根据自己的cuda版本(笔者为cuda11.5)使用对应的指令在conda pr...
my_tensor=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]],dtype=torch.float32,device='cuda') print(my_tensor) tensor([[1., 2., 3.], [4., 5., 6.]], device='cuda:0') #如果有gpu则使用gpu,此时device='cuda',否则使用cpu device="cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu" print(devic...
process():print(f'Epoch [{epoch+1}], Step [{i+1}], Loss:{loss.item():.4f}')if__name__=="__main__":world_size=torch.cuda.device_count()torch.multiprocessing.spawn(train,args=(world_size,),nprocs=world_size,join=True) 1....
(PyTorch) loong@home:~$ python -c "import torch;print(torch.cuda.is_available())" False Operating System Ubuntu 22.04.4 LTS (Jammy Jellyfish) CPU Intel(R) Core(TM) i7-9700 CPU @ 3.00GHz GPU AMD Radeon RX 7900 XTX ROCm Version ROCm 6.1.0 ROCm Component No response Steps to Reprodu...
为什么我print(torch.cuda.is_available())是TRUE的情况下 ?泻药 check 一下Tensor的精度类型, 附...
from torch import nn logger = logging.getLogger(__name__) if version.parse(torch.__version__) >= version.parse("2.0.0"): SDP_IS_AVAILABLE = True from torch.backends.cuda import SDPBackend, sdp_kernel @@ -41,9 +36,9 @@ SDP_IS_AVAILABLE = False sdp_kernel = nullcontext BACKEND_...
torch.autograd.set_detect_anomaly(True) network = Network() network.cuda() criterion = nn.MSELoss() optimizer = optim.Adam(network.parameters(), lr=0.0001) loss_min = np.inf num_epochs = 10 start_time = time.time() for epoch in range(1,num_epochs+1): ...
The Torch version: 2.0.0 CUDA installation: False MMDetection version: 3.0.0 The version and installation of nvcc or CUDA compiler : not available The available compiler and the version: MSVC 192829924 Operating System: Windows 11 python=3.8 ...