:return: 包含print输出结果的数据框 """# 捕获print输出output=capture_print_output(func,*args,**kwargs)# 将捕获的输出转换为列表,假设每行以换行符分隔data=[line.split(',')forlineinoutput.strip().split('\n')]# 将列表转换为数据框df=pd.DataFrame(data[1:],columns=data[0])# 假设第一行是...
使用DataFrame的plot方法绘制图像会按照数据的每一列绘制一条曲线,默认按照列columns的名称在适当的位置展示图例,比matplotlib绘制节省时间,且DataFrame格式的数据更规范,方便向量化及计算。 dataset.plot(kind='hist', subplots=True, layout=(4,4), sharex=False, sharey=False, figsize=(10,10)) 方法二 DataFrame...
defprint_aligned_dataframe(df):col_widths=[len(col)forcolindf.columns]forrowindf.itertuples(index=False):fori,valueinenumerate(row):print(f"{df.columns[i]:<{col_widths[i]}}:{value}") 1. 2. 3. 4. 5. 3. 使用示例 data={'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'Long Column Name':[7...
df1 = DataFrame(np.random.randn(5,5), index=list('abcde'), columns=list('abcde')) print(df1) # 使用字典创建 dic = {'name':['张三', '李四', '王五', '赵六', '朱七'], 'age':[20, 18, 30, 40, 50]} df2 = DataFrame(dic) print(df2) df3 = DataFrame.from_dict(dic) print...
out = filtered.with_columns( pl.col(["Name", "Speed"]).sort_by("Speed", descending=True).over("Type 1"), print(out) Lists and Arraysweather = pl.DataFrame( "station": ["Station " + str(x) for x in range(1, 6)], "temperatures": [ ...
请阅读下面一段程序: import pandas as pd print(pd.DataFrame([[2, 3],] * 3, columns=['A', 'B']).apply(lambda x: x 1)) 执行上述程序后,最终输出的结果为( )。 答案 D 解析 null 本题来源 题目:请阅读下面一段程序: import pandas as pd print(pd.DataFrame([[2, 3],] * 3, ...
如何设置 DataFrame 的索引和列信息 如何重命名 DataFrame 的列名称 如何根据 Pandas 列中的值从 DataFrame 中选择或过滤行 在DataFrame 中使用“isin”过滤多行 迭代DataFrame 的行和列 如何通过名称或索引删除 DataFrame 的列 向DataFrame 中新增列 如何从 DataFrame 中获取列标题列表 ...
请阅读下面一段程序: import pandas as pd print(pd.DataFrame([[2, 3],] * 3, columns=['A', 'B']).apply(lambda x: x 1)) 执行上述程序后,最终输出的结果为( )。 A. A B 0 3 2 1 3 2 2 3 2 B. A B 0 2 3 1 2 3 2 2 3 C. A B 0 3 4 1 3 4 2 3 4 D. ...
pd.options.display.max_rows=5pd.options.display.max_columns=5# Printing the DataFrameprint("DataFrame:\n")print(df) Output: DataFrame: Name Age ... Location Marriage Status 0 Hari 25 ... Amritsar 0 1 Mohan 36 ... Indore 1 .. ... ... ... ... ... 11 Manoj 39 ... Kolkata ...
和sheet.delete_cols(n)分别表示删除第m行、第n列 修改单元格内容:sheet.cell(m,n) = '内容1'或者sheet['B3'] = '内容2' 在最后追加行:sheet.append...(df) # 打印表数据,如果数据太多,会略去中间部分 print(df.head()) # 打印头部数据,仅查看数据示例时常用 print(df.columns) # 打印列标题 ...