在循环体内,使用 print(x, y.shape[0]) 打印当前的分组键 x 和分组数据 y 的行数(即 y.shape[0])。y.shape[0] 返回的是 DataFrame y 的行数,即具有当前 "address" 值的行数。 综上所述,这段代码的目的是遍历 DataFrame df 中所有不同的 "address" 值,并打印出每个 "address" 值及其对应的行数...
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data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35], 'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']} df = pd.DataFrame(data) # 数据操作 print(df) # 计算平均年龄 avg_age = df['Age'].mean() print(f"平均年龄:{avg_age}") 7.2 使用 matplotlib 进行数据...
print(a.shape) print(a.dtype) (2)Pandas:用于数据处理和分析的库。 # 示例代码7 # 导入pandas库,并使用其中的函数 import pandas as pd # 创建一个数据表 data = {"Name": ["Tom", "Jerry", "John"], "Age": [18, 19, 20]} df = pd.DataFrame(data) # 输出数据表 print(df) (3)Matplo...
#删除表中的某一行或者某一列更明智的方法是使用drop,它不改变原有的df中的数据,而是返回另一个dataframe来存放删除后的数据##凡是会对原数组作出修改并返回一个新数组的,往往都有一个 inplace可选参数。#如果手动设定为True(默认为False),那么原数组直接就被替换。也就是说,采用inplace=True之后,原数组名(如...
num_columns=df.shape[1]# 获取DataFrame的列数 1. 在这行代码中,shape返回一个包含行数和列数的元组,shape[1]表示取出其中的列数。 5. 打印列数 最后,我们将获取到的列数打印出来: AI检测代码解析 print(f'DataFrame的列数为:{num_columns}')# 输出DataFrame的列数 ...
fixed problems imaging TrueType fonts which use Shift-JIS or other double-byte encodings (examples: DFPOP1-W9, DFPPOP1-W9) fixed “CreateScalableFontResource failed” error fixed bugs where monochrome bitmaps were sometimes drawn with colors inverted fixed some problems with colored fills from Clari...
让我们打印pandas的DataFrame内容时,顺带打印出其shape信息。 import pandas as pd def add_info(obj): if isinstance(obj, pd.DataFrame): return f"{obj}\nshape:{obj.shape}" return repr(obj) df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6]}) ic(df) import pandas as pd def...
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y = df_dummies['left'] X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size=0.2, stratify=y, random_state=2020) print(X_train.shape, X_test.shape, y_train.shape, y_test.shape) 1. 2. 3. 4. 5.