# 示例数据columns=["名称","年龄","职业"]rows=[["Alice",30,"工程师"],["Bob",25,"设计师"],["Charlie",35,"教师"],]# 打印表头print(' | '.join(f"{col:<10}"forcolincolumns))print('-'*38)# 打印数据forrowinrows:print(' | '.join(f"{str(item):<10}"foriteminrow)) 1. 2...
通过set_style()可以设置表格样式,prettytable内置了多种的样式个人觉得MSWORD_FRIENDLY,PLAIN_COLUMNS,DEFAULT这三种样式看起来比较清爽,在终端下显示表格本来看起就很累,再加上一下花里胡哨的东西看起来就更累。 除了以上推荐的三种样式以外,还有一种样式不得不说,那就是RANDOM,这是一种随机的样式,每一次打印都会...
python import pandas as pd pd.set_option('display.max_columns', None) pd.set_option('display.max_rows', None) 使用循环: 对于列表、字典等数据结构,可以使用循环来逐个输出元素,确保所有内容都被显示。 python my_list = [1, 2, 3, 4, 5] for item in my_list: print(item) 字符串格式化...
columns = ["Cart_name", "First_name", "Last_name"]for i in columns: i = i.replace("_", " ") print(i)Output:Cart nameFirst nameLast name学习Python 的强大功能 作为一种已编译的、更高级的编程语言,拥有广泛的社区支持,Python 不断接收许多额外的函数、方法和模块。 虽然我们在这里介绍了大多...
在python中,print语句实现打印，从技术角度来说，这是把一个或多个对象转换为其文本表达式形式，然后发送...
1#显示所有列2pd.set_option('display.max_columns', None)3#显示所有行4pd.set_option('display.max_rows', None)5#设置value的显示长度为100,默认为506pd.set_option('max_colwidth',100) 项目中使用的方式: 1pd.set_option('display.max_columns', 1000000)#可以在大数据量下,没有省略号2pd.set_op...
Rich 是一个 Python 库,可以为你在终端中提供富文本和漂亮、精美的格式。 使用Rich API 可以很容易的在终端输出添加各种颜色和不同风格。它可以绘制漂亮的表格,进度条,Markdown,突出显示语法的源代码及回溯等等,优秀的功能不胜枚举。 1.Rich 兼容性
importpandasaspddf=pd.read_csv("Bank_churn_modelling.csv")pd.set_option('display.max_columns',None)pd.set_option('display.max_rows',None)print(df.head()) 打开网易新闻 查看精彩图片 数据选择 这里我们将考虑使用Pandas数据帧进行数据选择。我们可以使用“[]”来选择数据列。例如,如果要选择“CreditSco...
df_medals.rename(columns={'Team/NOC':'Country','Total':'Total Medals','Gold':'Gold Medals','Silver':'Silver Medals','Bronze':'Bronze Medals'}, inplace=True) df_medals.drop(columns=['Unnamed: 7','Unnamed: 8','Rank by Total'], inplace=True) ...
"""# 捕获print输出output=capture_print_output(func,*args,**kwargs)# 将捕获的输出转换为列表,假设每行以换行符分隔data=[line.split(',')forlineinoutput.strip().split('\n')]# 将列表转换为数据框df=pd.DataFrame(data[1:],columns=data[0])# 假设第一行是列名returndf ...