Principal component analysisis widely applied to the multivariate calibration. 主成分分析是全光谱分光光度分析中常用的校正方法. 互联网 Soil fertility could be evaluated objectively byprincipal component analysis. 土壤主成分分析能较为客观地评价土壤肥力水平. ...
principal component analysis 美 英 un.主分量分析 网络主成分分析;主成分方法;主要成份分析 英汉 网络释义 un. 1. 主分量分析 1. It utilizesprincipalcomponentanalysismethodtodetermineindexweightandchoosesYellow RiverDeltaas a case ofdemonstration.
component analysis 分量分析 business from principal to principal 人对人的生意 business through principal to principal 本人间直接交易见business on profit. both principal and interest 本利合计 conjugate principal point 共轭主点 guaranty principal 被保证本人 相似...
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PCA(Principal Component Analysis),即主成分分析方法,是一种使用最广泛的数据降维算法。在信号处理中认为信号具有较大的方差,噪声有较小的方差,信噪比就是信号与噪声的方差比,越大越好,因此我们认为,最好的k维特征是将n维样本点转换为k维后,每一维上的样本方差都很大,并且每一维的数据不相关。
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(Principal component analysis)主成分分析 (PCA) 是一种线性降维技术,可用于探索性数据分析、可视化和数据预处理。 将数据线性变换到新的坐标系中,以便可以轻松识别捕获数据中最大变化的方向(主成分)。 实坐标空间中点集的主成分是一系列 单位向量,其中向量是与数据最佳拟合的直线的方向,同时与第一个p单位向量,其...
principal component analysis 英 [ˈprɪnsəpl kəmˈpəʊnənt əˈnæləsɪs] 美 [ˈprɪnsəpl kəmˈpoʊnənt əˈnæləsɪs]网络&#...
数据科学——主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）主成分分析是一种统计方法，用于简化数据集的维度，同时尽可能保留原始数据的变异性。它通过正交变换将原始数据转换为一组统计上不相关的变量，称为主成分。这些主成分按方差的大小排序，方差越大，表示该主成分能够解释更多的原始数据的变异性。主成分分析（...