由于Kruskal算法是对边进行操作,先取出边,然后判断边的两个节点,这样的话,如果一个图结构非常的稠密,那么Kruskal算法就比较慢了,而Prim算法只是对节点进行遍历,并使用set进行标记,因此会相对于Kruskal算法,在稠密图方面好很多,因此Kruskal算法常用于稀疏图,而Prim算法常用于稠密图! 4 资源分享 以上完整代码文件(C++版),
性质:n个节点生成的最小生成树有n-1条边 & 最小生成树里多加一条边能生成含该边的一个环 构造方法:Prim算法 & Kruskal算法 一、Prim算法:逐个点连通的方式构造最小生成树(时间复杂度O(n*n),适合稠密图) 稀疏图&稠密图:有很少条边或弧(边的条数|E|远小于|V|²)的图称为稀疏图(sparse graph),反之...
Kruskal算法是一种用来寻找最小生成树的算法,由Joseph Kruskal在1956年发表。用来解决同样问题的还有Prim算法和Boruvka算法等。三种算法都是贪婪算法的应用。和Boruvka算法不同的地方是,Kruskal算法在图中存在相同权值的边时也有效。 2.2 算法简单描述 1).记Graph中有v个顶点,e个边 2).新建图Graphnew,Graphnew中拥有...
int u){/*从顶点u出发,按prim算法构造连通网gn的最小生成树,并输出生成时的每条边*/closedge[u].lowcost=0;/*初始化*, U = {u}*/for(i=0;i<gn.vexnum;i++){if(i!=u){/*对V-U的顶点i,初始化closedge[i]*/closedge[i].adjvex
总的来说,Prim算法是以点为对象,挑选与点相连的最短边来构成最小生成树。而Kruskal算法是以边为对象,不断地加入新的不构成环路的最短边来构成最小生成树。 参考链接:克鲁斯卡尔算法 下 - 一步一步写算法 - 极客学院Wiki 三、Prim算法和Kruskal算法的实战练习 ...
最小生成树的Prim算法和Kruskal算法是解决了同一问题的两种不同策略。核心区别在于它们构建最小生成树的方法不同、适用场景有所差异、以及算法的时间复杂度有所不同。Prim算法以顶点为中心扩展,适合于稠密图,因为它每次添加的是与已选顶点集合距离最近的顶点。而Kruskal算法以边为中心,适用于稀疏图,因为它每次选择的是...
找到连通图的最小生成树,有两种经典的算法:普里姆(Prim)算法和克鲁斯卡尔(Kruskal)算法 一、普里姆算法 普利姆算法步骤 从图中某一个顶点出发(这里选V0),寻找它相连的所有结点,比较这些结点的权值大小,然后连接权值最小的那个结点。(这里...
prim和kruskal算法的区别 prim和kruskal算法的区别 两种算法都能找到最小生成树，但背后的思路和操作过程完全不同。理解它们的区别得从应用场景和具体操作入手，咱们用生活中的例子拆开讲讲。核心思路 Prim像搭积木，每次只关心离自己最近的邻居。想象你要在一片荒地上建电力塔，必须把所有村庄连起来，电线总长度最短...
Prim算法是另一种贪心算法,和Kuskral算法的贪心策略不同,Kuskral算法主要对边进行操作,而Prim算法则是对节点进行操作,每次遍历添加一个点,这时候我们就不需要使用并查集了。具体步骤为: 建立边set用来存放结果,建立节点set用来存放节点同时用于标记是否被访问过,建立边的最小堆 ...
最小生成树算法比较Prim和Kruskal算法的优劣 在图论中，最小生成树(Minimum Spanning Tree, MST)是指一个连通图的生成树，它的所有边的权值之和最小。最小生成树算法是解决最小生成树问题的常用方法，而Prim算法和Kruskal算法是两种经典的最小生成树算法。本文将比较Prim算法和Kruskal算法的优劣，为读者提供更全面的...