Prim 算法是一种用于在加权连通图中查找最小生成树的贪心算法。它的时间复杂度主要取决于所使用的数据结构和图的特性。 使用邻接矩阵表示图时: 在这种情况下,Prim 算法需要检查所有顶点,对于每个顶点,它可能需要遍历整个邻接矩阵来找到最小的边。因此,这种情况下 Prim 算法的时间复杂度为 O(V^2),其中 V 是图...
Prim's 算法是一种用于求解加权无向图的最小生成树(Minimum Spanning Tree, MST)的经典算法。它的时间复杂度取决于图的表示方式和使用的数据结构。以下是不同情况下 Prim's 算法的时间复杂度分析: 1. 使用邻接矩阵表示图 如果图使用邻接矩阵表示,并且使用简单的线性搜索来找到最小权重边,Prim's 算法的时间复杂...
普里姆算法时间复杂度 普里姆算法(Prim's Algorithm)是用于求最小生成树的一种算法。该算法是由捷克数学家普里姆于1956年提出的。它是一种贪婪算法,其核心思想是:每一步从当前的顶点的未访问的邻边中找到最小的权重的边,将此边加入子集,最终集合中的边构成一棵树,这就是最小生成树。普里姆算法的时间复杂度: (...
解析 B.O(n+e) 设N={V,{E}}是连通网,TE是最小生成树中边的集合,初始为空。 定义一个仅含一个顶点的集合U={u0},u0∈V(u0可从顶点集合V中任意选取),则将N中的所有顶点分成了两个集合:U,V―U。 重复执行以下操作:在所有的u∈U,v∈V决定的边(u,v)∈{E...
百度试题 题目Prim算法的时间复杂度是( ) A. O (n) B. O (n2) C. O (e) 相关知识点: 试题来源: 解析 B.O (n2) 反馈 收藏
prim算法优先级队列java时间复杂度分析 最小生成树是数据结构中图的一种重要应用,它的要求是从一个带权无向完全图中选择n-1条边并使这个图仍然连通(也即得到了一棵生成树),同时还要考虑使树的权最小。 为了得到最小生成树,人们设计了很多算法,最著名的有prim算法和kruskal算法。时间复杂度分别为O(n2)和O(...
与Dijkstra类似,Prim算法也可以用堆优化,优先队列代替堆,优化的Prim算法时间复杂度O(mlogn)模板(图的存储方式为前向星): voidPrim_heap(intpoint) { memset(dis,0x1f,sizeof(dis)); priority_queue<pair<int,int> > q;dis[point]=0; q.push(make_pair(0,1));while(!q.empty()) ...
求最小生成树的Prim算法的时间复杂度为()。A.O(ne)B.O(n^2)C.O(n)D.O(n^3) 相关知识点: 试题来源: 解析 B 该句为感叹句和结果状语从句的组合。第一空需要感叹词,根据句意和选项,应填入“How”,构成“How 形容词 a 名词”的感叹句结构。第二空需要连接词,表示阳光很好,以至于可以去游泳,...
时间复杂度: 根据W数组,从所有不在U中的点中,选一个距离U最近的点,时间复杂度为O(n);选取点后,更新未到达点与已到达点连边的权重及起点数组,时间复杂度为O(n)。要对n-1个结点进行以上操作,所以总时间复杂度为。 根据W数组,从所有不在U中的点中,选一个距离U最近的点,时间复杂度为O(n);选取点后,更...
对于Prim算法时间复杂度的思考,起源于它的优化,采用了优先队列,优化了比较,时间复杂度从n^2变为了(n+e)lgn。这让我很奇怪,怎么使用优化后的数据结构,还能导致适用场景的变化,从稠密图良性变为稀疏图良性。这听上去没什么不对劲的,但是我们仔细想想,e和n的差别还是很大的;而后去思考平凡算法下的n^2如何来的,...