算法中要用到并查集数据结构,并查集是基于树单位的数据结构。 顶点类:用来描述树或图的顶点结构。 树类:提供维护树顶点的函数。 2.2.2 实现算法 本质是使用并查集合并指定边两端的顶点。 测试:简化了图的描述,直接提供已经排序的信息,测重测试算法设计是否准确。 输出结果:和前文演示结果一致。 3. 算法 算法核心...
C由于无向连通图的最小生成树可能唯一,可能不唯一,所以用不同的算法生成的最小生成树可能不同,但当无向连通图的最小生成树唯一时,不同的算法生成的必定是相同的最小生成树。 由于无向连通图的最小生成树可能唯一,可能不唯一,所以用不同的算法生成的最小生成树可能不同,但当无向连通图的最小生成树唯一时,不...
所谓最小成本,就是n个顶点,用n-1条边把一个连通图连接起来,并且使权值的和最小。 最小生成树 如果无向连通图是一个网图,那么它的所有生成树中必有一颗是边的权值总和最小的生成树,即最小生成树。 找到连通图的最小生成树,有两...
求最短路径常用的算法有( )。 A. Prim算法和Kruskal算法 B. 深度优先遍历算法和广度优先遍历算法 C. Dijkstra算法和Floyd算法 D. 拓扑排序算法 相关知识点: 试题来源: 解析 C 正确答案:C 解析:A是最小生成树的算法,B是图的遍历算法,D中的回溯法是求解递归过程的一种重要方法。
Prim算法和Kruskal算法都是用于求解最小生成树(MST)问题的经典算法,它们之间的主要区别体现在处理顶点和边的顺序上,具体来说: Prim算法 核心思想:从任一顶点开始,逐步增加新的边和顶点,每次都选择连接已选顶点与未选顶点且权重最小的边,直至所有的顶点都包含在树中。 侧重点:侧重于顶点的扩展,每次选择都是基于当前...
下面关于Prim算法和Kruskal算法的时间复杂度正确的是 。 A.Prim算法的时间复杂度与网中的边数有关,适合于稀疏图B.Prim算法的时间复杂度与网中的边数无关,适合于稠密图C.Kruaskal算法的时间复杂度与网中的边数有关,适合于稠密图D.Kruskal算法的时间复杂度与网中的边数无关,适合于稀疏图 ...
在用Prim和Kruskal算法构造最小生成树时,前者更适合于()。A.有向图B.稀疏图C.稠密图D.无向图
Prim算法和Kruskal算法介绍 ⼀、Prim算法 普利姆(Prim)算法适⽤于求解⽆向图中的(Minimum Cost Spanning Tree)。下⾯是Prim算法构造最⼩⽣成树的过程图解。选择⼀个节点开始，⽐如V1进⼊集合U，剩下的集合的V-U包括剩下的节点，然后寻找从集合U到集合V-U最近的路径。这⾥有三条路径分别是权重...
用Prim和Kruskal两种算法构造图的最小生成树,所得到的最小生成树()。A.是相同的B.是不同的C.可能相同,也可能不同D.以上都不对
【题目】 用prim算法和Kruskal算法求最小生成树,不要原代码要过程. B C D Aa BI AaBb(2013下实用prim法和Kruskal算法求最小生成树