Matlab与FPGA图像处理——Roberts、Prewitt、Sobel、LOG、Canny等常见的图像边缘检测算子比较,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
Roberts边缘检测算子是一种利用局部差分算子寻找边缘的算子,Robert算子图像处理后结果边缘不是很平滑。经分析,由于Robert算子通常会在图像边缘附近的区域内产生较宽的响应,故采用上述算子检测的边缘图像常需做细化处理,边缘定位的精度不是很高。 Prewitt算子:对噪声有抑制作用,抑制噪声的原理是通过像素平均,但是像素平均...
Prewitt算子是一种图像边缘检测的微分算子,其原理是利用特定区域内像素灰度值产生的差分实现边缘检测。由于Prewitt算子采用 模板对区域内的像素值进行计算,其边缘检测结果在水平方向和垂直方向均比Robert算子更加明显。 下面给出Prewitt算子的模板,在像素点P5处 和 方向上的梯度大小 和 分别计算为: 也可以沿对角计算: 1...
Roberts 边缘检测算子是一种利用局部差分算子寻找边缘的算子,Robert 算子图像处理后结果边缘不是很平滑。经分析, 由于 Robert 算子通常会在图像边缘附近的区域内 产生较宽的响应, 故采用上述算子检测的边缘图像常需做细化处理, 边缘定位的精度 不是很高。但是经过 robert 算子处理后, 图象平滑部分消失很多, 而边缘被...
BW1=edge(I5,'sobel'); %sobel图像边缘提取 BW2=edge(I5,'roberts'); %roberts图像边缘提取 BW3=edge(I5,'prewitt'); %prewitt图像边缘提取 BW4=edge(I5,'log'); %log图像边缘提取 BW5=edge(I5,'canny'); %canny图像边缘提取 h=fspecial('gaussian',5); %高斯滤波 BW6=edge(I5,'zerocross',[...
目前,数字图像处理技术被广泛应用于航空航天、通信、医学及工业生产等领域中。图像边缘提取的手段多种多样,本文主要通过MATLAB语言编程分别用不同的算子例如Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Kirsch算子、Laplacian算子、Log算子和Canny算子等来实现静态图像的边缘检测,并且和检测加入高斯噪声的图像进行对比。
图像边缘检测matlab源码kirsch、Laplacian、prewitt、roberts、Sobel算子(亲测可用已经调试注释完整)-其它代码类资源 Be**ly上传3.61 KB文件格式zipmatlab图像边缘检测SobelLaplacrobert 图像边缘检测matlab源码kirsch、Laplacian、prewitt、roberts、Sobel算子(亲测可用已经调试注释完整)...
比较常见的边缘检测算子有Roberts、Prewitt和Sobel。这里给出一些简单比较: Roberts算子:边缘定位准,但是对噪声敏感。适用于边缘明显且噪声较少的图像分割。Roberts边缘检测算子是一种利用局部差分算子寻找边缘的算子,Robert算子图像处理后结果边缘不是很平滑。经分析,由于Robert算子通常会在图像边缘附近的区域内产生较宽的响...
Roberts、Prewitt、Sobel、Laplacian、LoG 和 Canny 边缘检测算子(MATLAB自写函数实现) 1理论 1.1 知识引入 1.1.1 图像边缘边缘[1] 图像边缘是图像最基本的特征,所谓边缘(Edge) 是指图像局部特性的不连续性。灰度或结构等信息的突变处称之为边缘。例如,灰度级的突变、颜色的突变,、纹理结构的突变等。边缘是一个区...