select cast(current_date as date) -- 2019-04-28 1. 2. 3. 4. 2)字符串转年月日 select date(cast('2019-04-28 10:28:00' as TIMESTAMP)) select date('2019-04-28') select date_format(cast('2019-04-28 10:28:00' as TIMESTAMP)
where IF(instr(last_modify_time,'-')>0,date(substring(last_modify_time,1,10)),str_to_date(substring(last_modify_time,1,10),'%Y%m%d'))>=current_date - INTERVAL '3' DAY
to_date(date)函数 默认返回 yyyy-MM-dd日期格式 select date_format('2021-12-21','yyyy-MM-dd HH:mm:ss') as date_time1 ,date_format('2021-12-21','yyyyMMdd') as date_time2 --date_time1 date_time2 --2021-12-21 00:00:00 20211221 select to_date('2021-12-21 20:52:00') --20...
代码语言:txt 复制SELECT * FROM your_table WHERE date_column >= DATE '2022-01-01' AND date_column <= DATE '2022-12-31'; 在上述查询中,假设你的表中有一个名为date_column的日期列,你可以使用DATE关键字来指定日期范围。这个查询将返回满足条件的所有数据行,其中日期在2022年1月1日至2022年12月31...
Presto Sticks to DateRead the full-text online article and more details about "Presto Sticks to Date" - Sunshine Coast Daily (Maroochydore, Australia), September 1, 2011
带有分区的表创建完成之后,每天只要更新分区字段partition_date就可以了,聪明的Presto就能将数据放置到规划好的分区了。 如果要查看一个数据表的分区字段是什么,可以下面的语句: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 SHOWPARTITIONSFROMtable_1/*Only Presto*/ ...
Presto cards no longer expire, even if there is an expiry date shown on the card (you may continue to use your card even after any indicated expiry date). Where to buy your card Online at prestocard.ca or by phone at 1‑8‑PRESTO‑123 (1‑877‑378‑6123) It can take ...
1、trino 中没有 to_date 函数; 2、trino 中 from_unixtime 函数不支持字符串类型; 3、trino 中没有 last_day 函数; 4、trino 中没有unix_timestamp 函数; 5、trino 中没有 datediff 函数,但有date_diff 函数; 6、trino 中 month、year 函数不支持 varchar类型参数; ...
insert overwrite table bdc_dm.res_category_orc partition(landing_date) select * from bdc_dm.res_category where landing_date >= 20171001; ALTER TABLE bdc_dm.res_category RENAME TO bdc_dm.res_category_tmp; ALTER TABLE bdc_dm.res_category_orc RENAME TO bdc_dm.res_category; 其中res_category...
toDate(value) as col4, toYear(start_time)as col5, addMonths(start_time, 1)as col6, extractAll(value, '-.')as col7, JSONExtractString('{"id": "33"}' , 'id')as col8, arrayElement(arr_int, 1) as col9, date_trunc('day',start_time) as col10 ...