String[]sqlArray=sqlText.split(Constants.SEMICOLON); ArrayList<String>newSqlArray=newArrayList<>(sqlArray.length); Stringcommand=""; intarrayLen=sqlArray.length; StringoneCmd; for(inti=0;i<arrayLen;i++) { oneCmd=sqlArray[i]; booleankeepSemicolon=(oneCmd.endsWith("'")&&i+1<arrayLen&&s...
sql SELECT array_join(array['Alice', 'Bob', 'Charlie'], ',') AS result; 执行上述查询后,我们会得到以下结果: result Alice,Bob,Charlie 示例2:适用于复杂类型的数组 在Presto中,数组可以包含复杂类型的元素,如结构体或嵌套的数组。我们可以使用array_join函数来连接这些复杂类型的元素。 假设我们有一个包...
在《探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr》中,我们介绍了Antlr的基本用法以及如何使用Antlr4实现解析SQL查询CSV数据,更加深入理解Presto查询引擎支持的SQL语法以及实现思路。 本次带来的是系列文章的第2篇,本文梳理了Join的原理,以及Join算法在Presto中的实现思路。通过理论和实践的结合,可以在理解原理的基础上,更加深入理...
presto array_join的用法-回复 Presto是一种分布式SQL查询引擎,被广泛用于大数据分析和查询。其中一个强大的功能是array_join函数,它允许用户将数组中的元素连接起来形成一个字符串。在本篇文章中,我们将学习如何使用Presto的array_join函数以及它的一些用法。
三、Join工程化前置条件 3.1 SQL处理架构-火山模型 在将Join算法落地前,需要先了解一下数据库处理数据的基本架构。在理解架构的基础上,才能将Join算法放置到合适的位置。在前面系列文章中探讨了基于antlr实现SQL语句的解析。可以发现SQL语法支持的操作类型非常丰富:查询表(TableScan),过滤数据(Filter),排序(Order),限制...
date_format(date_column,'%H') as hour FROM ( VALUES ( SEQUENCE(FROM_ISO8601_DATE(date_format({{d1}},'%Y-%m-%d')), FROM_ISO8601_DATE(date_format(date_add('day',1,{{d2}}),'%Y-%m-%d')), INTERVAL '1' hour) ) ) AS t1(date_array) CROSS JOIN UNNEST(date_array) AS t2(...
通过以下SQL片段可以满足需求。首先用array_agg将用户所有行为按照event_time排序,收集成数组,然后用'/'连接符进行拼接。 array_join(array_agg(data order by event_time asc), '/') v2版本: 由于上报时机的原因,总是会有些相邻的重复上报,分析同学希望把这些相邻数据剔除掉,例如有些行为定时10s上报一次,期望...
【大数据】Presto(Trino)配置参数以及 SQL语法 一、概述 (前身为)是一款高性能,分布式的SQL查询引擎,可以用于查询各种类型的数据存储,包括、、、等。在使用Trino时,可以通过一些参数来控制查询的行为,例如: 节点和节点的数量: 这两个参数控制了Trino集群中管理查询的节点数量,它们的配合调整可以影响整个集群的查询效率...
from_json(jsonString, type):将一个JSON字符串反序列化为指定类型。 to_array(map) / to_map(array):将一个map(array)转化为一个数组(map)。 这些内置函数只是Trino中的部分函数,Trino还支持大量其他内置函数,可以参阅Trino的官方文档获得更详细、更全面的信息。 八、Trino 中的 SQL 语法 连接: 复制...