presto regexp_like 大小写 文心快码BaiduComate 在Presto SQL中,regexp_like函数是一个用于基于正则表达式进行模式匹配的功能强大的工具。下面,我将根据你的要求,详细解释regexp_like函数的使用,特别是关于大小写敏感性的部分。 1. Presto中的regexp_like函数功能 regexp_like函数允许你使用正则表达式来匹配字符串。
6、使用regexp_like SELECT ... FROM access WHERE method LIKE '%GET%' OR method LIKE '%POST%' OR method LIKE '%PUT%' OR method LIKE '%DELETE%' 使用regexp_like优化处理: SELECT ... FROM access WHERE regexp_like(method, 'GET|POST|PUT|DELETE') 7、join的时候把大表放在左边 presto在jo...
regexp_like中的嵌套select语句无法正确解析 sql、loops、select、nested、amazon-athena 我想使用我的regexp_like函数中的每个值遍历第二个表行->,以搜索以“B”开头的任何名称。 where regexp_like(fname,'^B') where regexp_like(mname,'^B')where regexp_like((Select column from seco 浏览0提问于2021...
not regexp_like(store_main_store_name, '(测试|test)')--"|"这个符号一定是英文状态下的 regexp_like(location_name, '(徐州|宿迁|盐城|苏州|南京|淮安|常州|无锡|南通|扬州|泰州|镇江|连云港)') regexp_like(字段名, '(str1|str2|...)')--全模糊匹配 regexp_like(字段名, '^(str1|str2|....
7、regexp:正则(编程中凡是看到reg开头,基本都是与正则有关) 查询名字中以程开头,金银铜铁结尾的名字所有信息 AI检测代码解析 select * from emp where name regexp '^程.*(金|银|铜|铁)$'; 1. 3、多表查询 创建表 AI检测代码解析 #建表dep2 ...
regexp_extract_all(string, pattern, group) -> array(varchar) regexp_extract(string, pattern) → varchar regexp_extract(string, pattern, group) → varchar regexp_like(string, pattern) → boolean regexp_replace(string, pattern) → varchar ...
用regexp_like代替多个like语句: Presto查询优化器没有对多个like语句进行优化,使用regexp_like对性能有较大提升 使用Join语句时将大表放在左边: Presto中join的默认算法是broadcast join,即将join左边的表分割到多个worker,然后将join右边的表数据整个复制一份发送到每个worker进行计算。如果右边的表数据量太大,则可能...
用REGEXP_LIKE 代替多个 LIKE 语句:Presto 查询优化器没有对多个 LIKE 语句进行优化,使用 REGEXP_LIKE 对性能有较大提升。 -- GOOD SELECT field_name_1, field_name_2 FROM table_name WHERE REGEXP_LIKE(field_name, 'GET|POST|PUT|DELETE'); -- NOT GOOD SELECT field_name_1, field_name_2 FROM...
用regexp_like 代替多个 like 语句:Presto 查询优化器没有对多个 like 语句进行优化,使用 regexp_like 对性能有较大提升 使用Join 语句时将大表放在左边:Presto 中 join 的默认算法是 broadcast join,即将 join 左边的表分割到多个 worker,然后将 join 右边的表数据整个复制一份发送到每个 worker 进行计算。如果...
wheretalbe.namenotlike'%测试%'andtalbe.namenotlike'%test%'---可转换为---wherenotregexp_like(talbe.name,'(测试|test)') 右模糊匹配:regexp_like(col, '^(str1|str2|...)') 左模糊匹配:regexp_like(col, '(str1|str2|...)$') 5,SQL函数总结 1.1字符...