创建表的同时插入数据(Create Table AS) 如:Create Table 与 Create Table Like: // SQL1: CREATE TABLE IF NOT EXISTS orders ( orderkey bigint, orderstatus varchar, totalprice double, orderdate date ) WITH (format = 'ORC'); // SQL2:创建表bigger_orders时,会根据此处定义的column和orders表中...
select a.index_name,a.status from user_indexes a where table_name in ('WJZ_T1') ; 1. 拆分分区SQL: ALTER TABLE wjz_t1 SPLIT PARTITION POTHER AT (TO_DATE('2023-02-01','YYYY-MM-DD')) INTO (PARTITION P202301, PARTITION POTHER); ALTER TABLE wjz_t1 SPLIT PARTITION POTHER AT (TO_DAT...
在Trino中,你可以使用CREATE TABLE语句来创建表,使用ALTER TABLE来修改表的结构和元数据,并使用DROP TABLE来删除表。 下面分别介绍一下这几个操作的语法和参数: 1、创建表 - CREATE TABLE 语法: CREATE TABLE [ IF NOT EXISTS ] table_name ( { column_name data_type [ NOT NULL ] [ COMMENT comment ] ...
presto create table array -回复 Presto是一个用于实时数据查询的分布式SQL查询引擎。它支持处理海量数据,并能够快速响应查询请求。本文将详细介绍在Presto中如何创建和使用数组类型的表。 Presto通过其查询引擎支持了许多常见的SQL查询操作,包括选择、过滤和连接数据等。数组是一种常见的数据类型,它允许在单个列中存储...
创建包含嵌套表的主表:首先,使用CREATE TABLE语句创建一个主表,定义包含嵌套表的列。例如: 在上述示例中,主表main_table包含id、name和nested_data三个列,其中nested_data列是一个嵌套表,包含nested_id和nested_name两个字段。 插入数据:使用INSERT INTO语句向主表中插入数据。例如: ...
在Trino中,你可以使用CREATE TABLE语句来创建表,使用ALTER TABLE来修改表的结构和元数据,并使用DROP TABLE来删除表。 下面分别介绍一下这几个操作的语法和参数: 1、创建表 - CREATE TABLE 语法: 使用创建一个新的表。下面是一个示例: 其中,my_table是你想要创建的表名,后面的括号中列出了表的列和对应的数据类...
解决方法2:在CREATE TABLE语句中使用WITH语句 如果CREATE TABLE语句的查询部分很复杂或者潜逃了多层子查询,就需要考虑用WITH语句 例如: CREATETABLE tbl_newASWITH tbl_aliasAS (SELECT a,MAX(b)AS b,MIN(c)AS cFROM tbl1)SELECT a, b, cFROM tbl_alias ...
Presto目前支持Hive提供的集中存储格式,但是如果我们自定义了一些数据存储格式,Presto要如何适配呢? 1.Hive表源文件存储格式 create table test ( id int, name string ) stored as parquet. Hive表源文件存储格式包括比如数据是否序列化,明文还是二进制,行存还是列存,是否压缩等方面。例如上面是一个hive的建表语句...
partition_date INTEGER ) WITH ( format = 'ORC', partitioned_by = ARRAY['partition_date'] ); -- 查看创建的库结构(只适用于 Presto) SHOW CREATE TABLE table_name; 带有分区的表创建完成之后,每天只要更新分区字段 partition_date 就可以了,Presto 就能将数据放置到规划好的分区了。如果要查看一个数据...
The smallest unit of data a Presto operator can process. Connectors generate splits according to their standards. For example, MySQL connector may generate one split representing a full table whereas the Hive connector may create 100 splits representing one ORC file. A split object itself does no...