在Presto中,catalog是一个连接器(connector)的集合,每个连接器代表一种特定的数据存储,如Hive、MySQL、Kafka等。catalog为Presto提供了数据的抽象视图,允许用户在不关心底层数据存储细节的情况下执行查询。Presto通过catalog和连接器来屏蔽不同数据源之间的差异,使得用户可以使用统一的SQL语法来查询多种数据源。 Catalog加载...
Presto设计了Connector、Catalog、Schema、Table这4个概念来定义SQL计算中数据源表。 Connector:Connector连接数据源与Presto,在Presto中新增Catalog时,都需要指定这个Catalog对应的Connector名称,如下,我们新增了一个Catalog(name = taobao),它对应的数据源是mysql: // etc/catalog/taobao.properties connector.name=mysql c...
其实你不需要特意去指定Catalog。正如之前说的,假设你想访问Hive中的数据,则需要在$PRESTO_HOME/etc/catalog中创建一个配置文件:example.properties。该配置文件中定义了诸如Hive store的URI等访问Hive中的数据所需要的所有配置项,并且配置文件的名字就是Catalog名字:example。从这里可以看出Presto中配置文件的名字(不带....
3.2 数据模型 Presto 使用 Catalog、Schema和Table 这3层结构来管理数据源。如下图: 图二 Catalog:包含schema和通过Connector持有的数据源引用,比如:你可以配置一个ES Catalog,就可以通过ES Connector提供从ES中获取数据。如下既是一个Es Catalog connector.name=elasticsearch elasticsearch.host=es host elasticsearch.po...
慕课网免费课视频,涵盖海量Presto实战与演练Presto动态添加Catalog方案相关视频内容,在用户学习课程的同时,为用户提供在线答疑的服务,旨在更好的让用户提高编程水平。
在Presto中定位一张表,一般是catalog为根,例如:一张表的全称为 hive.test_data.test,标识 hive(catalog)下的 test_data(schema)中test表。 可以简理解为:数据源的大类.数据库.数据表。 2,Presto与Hive Hive是一个基于HDFS(分布式文件系统)的一个数据库,具有存储和分析计算能力, 支持大数据量的存储和查询。Hiv...
在Presto中定位一张表,一般是catalog为根,例如:一张表的全称为 hive.test_data.test,标识 hive(catalog)下的 test_data(schema)中test表。 可以简理解为:数据源的大类.数据库.数据表。 2、Presto与Hive Hive是一个基于HDFS(分布式文件系统)的一个数据库,具有存储和分析计算能力, 支持大数据量的存储和查询。Hi...
Catalog:对应某一类数据源,例如 Hive 的数据,或 MySql 的数据 Schema:对应 MySql 中的数据库 Table:对应 MySql 中的表 2)Presto的存储单元包括: Page:多行数据的集合,包含多个列的数据,内部仅提供逻辑行,实际以列式存储。 Block:一列数据,根据不同类型的数据,通常采取不同的编码方式,了解这些编码方式,有助于...
在Presto中定位一张表,一般是catalog为根,例如:一张表的全称为 hive.test_data.test,标识 hive(catalog)下的 test_data(schema)中test表。 可以简理解为:数据源的大类.数据库.数据表。 2,Presto与Hive Hive是一个基于HDFS(分布式文件系统)的一个数据库,具有存储和分析计算能力, 支持大数据量的存储和查询。Hiv...
Presto使用Catalog、Schema和Table三层结构来管理数据。 Catalog:一个Catalog可以包含多个Schema,物理上指向一个外部数据源,可以通过Connector访问该数据源。一次查询可以访问一个或多个Catalog。 Schema:相当于一个数据库实例,一个Schema包含多张数据表。 Table:数据表,与一般意义上的数据库表相同。 Connector Presto通过...