下面是一个使用array_distinct函数去除数组重复元素的Presto查询示例: sql SELECT array_distinct(ARRAY[1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]) AS distinct_array; 在这个查询中,ARRAY[1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]是一个包含重复元素的数组。array_distinct函数会返回一个新的数组[1, 2, 3,
SELECT ARRAY [1,2] -- [1, 2] array_distinct(x) → array array_max(x) → x array_min(x) → x array_sort(x) → array 1. 2. 3. 4. 5. 6. Map: map_keys(x(K, V)) -> array(K) map_values(x(K, V)) -> array(V) element_at(map(K, V), key) → V 扩展:取map中...
ARRAY ['Factory Mode','Homepage App Icon','Remote Button','MyApps App Icon','Remote Button(Power On)','URL EPOS','4kNow','AppsNow','SearchNow','Store Mode','Mobile/PC App','Notification-Dialog','FVP','Backwards EPG','Forwards EPG','Launcher Discover for U3','RemoteNow','Virtual...
select array1 || array2 as new_array from fact_user_login; select 1 || array1 as new_array from fact_user_login; select array 1 || 1 as new_array form fact_user_login; select 1 || 2 as new_array from fact_user_login; 1. 2. 3. 4. array functions array_distinct(x) -> ar...
1.`array_agg`：将一列值聚合为一个数组。2.`array_concat`：将多个数组连接成一个数组。3.`array_contains`：检查数组中是否包含指定的值。4.`array_distinct`：去除数组中的重复值。5.`array_except`：返回在第一个数组中但不在第二个数组中的元素。6.`array_intersect`：返回同时在两个数组中存在的元素...
array_distinct(x) array 从数组中删除重复的值x。 array_intersect(x, y) array 返回x 和 y 的交集中的不重复元素。 array_union(x, y) array 返回x 和 y 的并集中的不重复元素。 array_except(x, y) array 返回属于 x 但不属于 y 的不重复元素。(差集) array_join(x, delimiter, null_replacemen...
Hive: select concat_ws(',',collect_set(skuid)) sku_list from tmp -- 去重 select expid, concat_ws(',',collect_list(skuid)) sku_list from tmp-- 不去重 Presto: select array_join(array_distinct(array_agg(skuid)) , ',') sku_list from tmp -- 去重 select array_join(array_agg(sku...
array_distinct(arr_int) as col2, FILTER(arr_str, x -> x LIKE '%World%') as col3, to_date(value,'%Y-%m-%d') as col4, YEAR(start_time) as col5, date_add('month', 1, start_time) as col6, REGEXP_EXTRACT_ALL(value, '-.') as col7, ...
比如使用 APPROX_DISTINCT(x) 函数比 COUNT(DISTINCT x) 有大概 2.3% 的误差。 SELECT APPROX_DISTINCT(field_name) FROM table_name; 用REGEXP_LIKE 代替多个 LIKE 语句:Presto 查询优化器没有对多个 LIKE 语句进行优化,使用 REGEXP_LIKE 对性能有较大提升。 -- GOOD SELECT field_name_1, field_name_2 ...
--prestoselectarray_join(array_distinct(array_agg(name)),',')--hiveselectconcat_ws(',',collect_set(cast(nameasstring))) 时间差计算 Presto:selectdate_diff('day',cast('2020-07-23 15:01:13'astimestamp),cast('2020-07-24 11:42:58'astimestamp)) ...