确认‘prepare_model_for_kbit_training’ 是否确实存在于 ‘peft’ 包中。可能是函数名或模块名有误,或者该函数/模块只在某些版本中可用。你可以查看 ‘peft’ 的官方文档或源代码来确认这一点。 3. 查找替代方案 如果‘prepare_model_for_kbit_training’ 不存在或已被弃用,你可能需要查找替代的函数或方法来达...
prepare_model_for_kbit_training的作用prepare_model_for_kbit_training函数的作用是开启输入梯度(有利于微调adapter)和梯度检查点(节省显存,但是训练耗时更长)。 具体来说,prepare_model_for_kbit_training函数会为模型开启输入梯度,以便更好地微调adapter。通过微调adapter,可以提高模型的泛化能力和准确率。另外,梯度...
针对你提出的“cannot import name 'prepare_model_for_kbit_training' from 'peft'”问题,以下是根据你提供的提示进行的详细分析和解答: 确认peft库是否正确安装: 首先,确保你已经安装了peft库。你可以通过运行以下命令来检查peft库是否已安装: bash pip show peft 如果未安装,你可以使用以下命令来安装: bash pi...
File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: cannot import name 'prepare_model_for_kbit_training' from 'peft' (/home/21sd45/miniconda3/envs/peft/lib/python3.10/site-packages/peft/__init__.py) Python - 3.10.11 nvcc --version nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c)...
model_name = 'google/flan-t5-large' model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name, torch_dtype=torch.float16, load_in_8bit=True, device_map="auto") tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name) from peft import prepare_model_for_training model = prepare_model_for_traini...