P-tuning的效果很好,之前的Prompt模型都是主打小样本效果,而P-tuning终于在整个数据集上超越了精调的效果: Prompt-tuning Prompt-tuning就更加有信服力一些,纯凭Prompt撬动了大模型。 Prompt-tuning给每个任务定义了自己的Prompt,拼接到数据上作为输入,同时freeze预训练模型进行训练,在没有加额外层的情况下,可以看到随...
通过结合Prefix和Prompt-tuning,P-tuning可以在保持模型性能的同时提高生成的文本质量和多样性。然而,P-tuning也需要更多的计算资源和时间来完成训练和调整。在实际应用中,选择哪种冻结LM微调Prompt的方法取决于具体任务和数据集的要求。对于简单的任务和数据集,Prefix-tuning可能是一个更好的选择。对于更复杂和多样化的...
目录 收起 原理 prompt tuning prefix tuning P-tuning 简单的实现 原理 prompt tuning prompt-learning范式里,只需要提供一个描述和一定示例,再加上真正需要处理的内容,就可以引导模型在完全冻结参数的情况下,以类似通才模型的感觉给出一个输出。这套的问题就是,需要人为设计prompt,而且效果也不如在下游任务上...
一、Prefix TuningPrefix Tuning是一种针对Transformer模型进行微调的方法,它通过在模型输入中添加特定前缀,使模型在训练过程中关注这些前缀的信息。这种方法的优点在于简单易行,适用于各种不同的任务和数据集。然而,Prefix Tuning的缺点是前缀的设计需要手动调整,且前缀的数量和长度会对微调效果产生影响。应用场景:适用于...
对比Prefix-Tunning,prompt-tuning的主要差异如下, 论文使用100个prefix token作为默认参数,大于以上prefix-tuning默认的10个token,不过差异在于prompt-Tunning只对输入层(Embedding)进行微调,而Prefix是对虚拟Token对应的上游layer全部进行微调。因此Prompt-Tunning的微调参数量级要更小,且不需要修改原始模型结构,这是“简化...
对比Prefix-tuning,prompt-tuning的主要差异如下, 论文使用100个prefix token作为默认参数,大于以上prefix-tuning默认的10个token,不过差异在于prompt-tuning只对输入层(Embedding)进行微调,而Prefix是对虚拟Token对应的上游layer全部进行微调。因此Prompt-tuning的微调参数量级要更小,且不需要修改原始模型结构,这是“简化”...
对比Prefix-Tunning,prompt-tuning的主要差异如下, 论文使用100个prefix token作为默认参数,大于以上prefix-tuning默认的10个token,不过差异在于prompt-Tunning只对输入层(Embedding)进行微调,而Prefix是对虚拟Token对应的上游layer全部进行微调。因此Prompt-Tunning的微调参数量级要更小,且不需要修改原始模型结构,这是“简化...
PREFIX_TUNING peft_config = PrefixTuningConfig(task_type="SEQ_CLS", num_virtual_tokens=20) elif p_type == "prompt-tuning": peft_type = PeftType.PROMPT_TUNING peft_config = PromptTuningConfig(task_type="SEQ_CLS", num_virtual_tokens=20) elif p_type == "p-tuning": peft_type = Peft...
Prefix-tuning方法则是一种基于前缀的微调策略,它在预训练模型的权重前缀部分进行微调。这种方法通过修改模型的前缀部分,使得模型能够更好地适应特定任务。Prefix-tuning方法简单易行,且能够在不改变模型结构的情况下实现微调。 P-tuning和Prompt-tuning是两种基于提示的微调方法。P-tuning方法通过向模型输入提示信息来指导...
· [本科项目实训] P-tuning v2技术介绍, Prompt设计与尝试 · Prefix Tuning代码探索 阅读排行: · DeepSeek 全面指南,95% 的人都不知道的9个技巧(建议收藏) · 自定义Ollama安装路径 · 本地部署DeepSeek · 快速入门 DeepSeek-R1 大模型 · DeepSeekV3+Roo Code,智能编码好助手 Prompt...