因为decoder-only结构模型在没有任何微调数据的情况下,zero-shot的表现能力最好;而encoder decoder则需要在一定量的标注数据上做multitask-finetuning才能够激发最佳性能。 目前的Large LM的训练范式还是在大规模语料上做自监督学习,很显然zero-shot性能更好的 decoder-only架构才能更好的利用这些无标注的数据。 大模型...
Prefix Decoder 定义:Prefix Decoder,也称为非因果解码器,属于Decoder only结构。输入部分使用双向注意力,输出部分使用单向注意力。在生成新的输出时,会考虑到所有之前生成的输出。 特点:Prefix Decoder在处理输入序列时,模型可以同时考虑序列中的所有词。生成输出时会考虑整个输入序列,而不仅仅是之前的输出。这使得它在...
Prefix Decoder,即前缀语言模型,其结构介于Causal Decoder和Encoder-Decoder之间。该框架在输入部分采用双向注意力,允许前缀序列中的任意两个token相互可见;而在输出部分则采用单向注意力,类似于Causal Decoder。代表模型有ChatGLM、U-PaLM等。 优点 输入理解充分:由于输入部分采用双向注意力,Prefix Decoder对问题的编码理解...
Prefix Decoder 双向 单向 机器翻译、文本摘要等 GLM-130B、ChatGLM-6B Encoder-Decoder 双向 单向 机器翻译、文本摘要、语音识别等 Transformer及其变体 综上所述,Causal Decoder、Prefix Decoder和Encoder-Decoder三种架构各有千秋,适用于不同的文本处理任务。在选择合适的模型架构时,需根据具体任务的需求和数据特点进行...
Prefix Decoder是指解码器在生成输出序列时会考虑整个输出序列的长度,并根据这个长度来决定解码的顺序。这种架构通常用于生成较长的序列,如文章或句子。 Causal Decoder则是在生成输出序列时,只考虑已经生成的输出部分,而忽略还未生成的输出部分。这种架构通常用于生成较短的序列,如单词或短语。 总的来说,这两种解码器...
针对编码器-解码器架构模型:Encoder 和 Decoder 都增加了前缀,得到 z = [PREFIX; x; PREFIX0; y]。Encoder 端增加前缀是为了引导输入部分的编码, Decoder 端增加前缀是为了引导后续 token 的生成。 图片 上部分的微调更新所有 Transformer 参数(红色框),并且需要为每个任务存储完整的模型副本。下部分 的 Prefix ...
Prefix LM其实是Encoder-Decoder模型的变体,为什么这样说?解释如下: (1) 在标准的Encoder-Decoder模型中,Encoder和Decoder各自使用一个独立的Transformer ( 2) 而在Prefix LM,Encoder和Decoder则共享了同一个Transformer结构,在Transformer内部通过Attention Mask机制来实现。
与标准Encoder-Decoder类似,Prefix LM在Encoder部分采用Auto Encoding (AE-自编码)模式,即前缀序列中任意两个token都相互可见,而Decoder部分采用Auto Regressive(AR-自回归)模式,即待生成的token可以看到Encoder侧所有token(包括上下文)和Decoder侧已经生成的token,但不能看未来尚未产生的token。
My attention_mask is a dynamic mask matrix for the prefix decoder, similar to UniLM and GLM. How should this type of attention_mask be applied to Flash Attention? 👀 2 Contributor tridao commented Apr 18, 2024 That kind of mask is not currently supported....
decoder_inputs_embeds=decoder_inputs_embeds, past_key_values=past_key_values, **kwargs, ) 我们来近距离看:transformers->models->t5->modeling_t5.py->T5Attention类,这里的关键步骤是project函数中的hidden_states = torch.cat([past_key_value, hidden_states], dim=2),注意project函数仅仅用于key和va...