这种优化方法被称为 Prefix Caching,其核心思想是缓存系统提示和历史对话中的 KV Cache,以便在后续请求中复用,从而减少首次 Token 的计算开销。 本文将介绍 Prefix Caching 在一些大型模型推理系统中的实现。 SGLang 中的 Prefix Caching RadixAttention 是在SGLang 的论文《Efficiently Programming Large Language Models...
vLLM的prefix caching实现,包含了Prefix和Generated KV Cache。接下来,我们来分析一下只有Prefix、既有Prefix也有Generated KV Cache这两种情况下在多轮对话中的应用。 (1)只有Prefix Caching的优化,多轮对话分析。如下图所示,只有Prefix Caching时,每个新的轮次对话中,总是会有2个片段的prompt需要在prefill阶段进行...
也就是,相对于只缓存Prefix Cache,vLLM的Prefix Caching功能还缓存了Generated KV Cache,在多轮对话的应用中,基本可以消除历史轮次中生成对话的recompute。附issue链接: [Doc]: Will both the prompts and generated kv cache reuse if enable_prefix_caching flag is ON?github.com/vllm-project/vllm/issues/410...
CPU 瓶颈,需要对 Block 数据进行解码(进行了前缀压缩)。 Block Cache存可以部分缓解这个问题,但解码和多路归并仍然存在瓶颈。 虽然难以对所有范围查询负载进行优化,但是其中一个负载子集:前缀扫描,是存在优化空间的。基本思路是,如果用户确定知道本次扫描会局限在某个前缀中,则可以借助该前缀来对待访问的 Block 进行过...
原理&图解vLLM Automatic Prefix Cache(RadixAttention)首Token时延优化 缓存prefixtoken优化原理 BBuf2024-06-04 来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/693556044 5.5K30 【前缀“选区-” bat脚本】 编辑器脚本调试batprefix 用户35192802024-06-04 我们可以提供一个更完整的批处理脚本和PowerShell脚本。确保它们都能...
- [[Prefill优化][万字]🔥原理&图解vLLM Automatic Prefix Cache(RadixAttention): 首Token时延优化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/693556044)  - vLLM Automatic Prefix Cache(RadixAttention)  - vLL...
优化:对RDD执行checkpoint之前,最好对这个RDD先执行cache,这样新启动的job只需要将内存中的数据拷贝到HDFS上就可以,省去了重新计算这一步。 checkpoint 1.checkpoint将RDD持久化到磁盘,还可以切断RDD之间的依赖关系,checkpoint中的数据当application执行完毕之后不会清除checkpoint目录中的数据。
D2D - DImage 效果测试 - DemandCache D2D - DImage 效果测试 - DirectionalBlur D2D - DImage 效果测试 - DpiCompensation D2D - DImage 效果测试 - EffectInputBatching D2D - DImage 效果测试 - EffectPropertyBatching D2D - DImage 效果测试 - GaussianBlur D2D - DImage 效果测试 - HazardTracking D2D - DIm...
VOLATILE---建立临时表 只存在于cache中,data dictionary中也找不到这个表,当User结束一个session时,这个表将自动删除,所有用户无法访问,下次用户需要重新建表 ON COMMIT PRESERVE ROWS---使用ON COMMIT PRESERVE ROWS,允许会话中的其他查询使用这个可变临时表。缺省是ON COMMIT DELETE ROWS,意味着查询提交后,数据被...
autovector主要针对在栈上分配的数组,保存数量较少的item这种使用场景做了优化。 IteratorWrapper是对InternalIterator*类型的对象的一个简单封装,主要cache了iter)->Valid()和iter_->key()的结果,提供更好的局部性访问性能。其他接口和InternalIterator一样,只是转发请求给iter_。