Contrastive Predictive Coding Instead we model a density ratio which preserves the mutual information between xt+k and ct 为了最大化互信息,即p(x|c)p(x)。这儿好理解,在给定c时,要找到最契合的那个x,而不是随机采样的x。如下,作者建模了一个density ratiofk ...
Contrastive Learning (对比学习) 是这两年深度学习非常热的话题,可以说是刷新了很多人对无监督学习对认知。最初谷歌写的Representation Learning with Contrastive Predictive Coding(CPC) 公式十分抽象,不好理解。我在做完了一个CPC的项目以后,决定做一张超直观的图帮助大家摆脱公式理解。 在讲CPC之前,我会先在第一部...
Contrastive Learning(对比学习) 是这两年深度学习非常热的话题,可以说是刷新了很多人对无监督学习对认知。最初谷歌写的Representation Learning with Contrastive Predictive Coding (CPC) 公式十分抽象,不好理解。我在做完了一个CPC的项目以后,决定做一张超直观的图帮助大家摆脱公式理解。 在讲CPC之前,我会先在第一部...
PredNet --- Deep Predictive coding networks for video prediction and unsupervised learning ICLR 2017 2017.03.12 Code and video examples can be found at:https://coxlab.github.io/prednet/ 摘要:基于监督训练的深度学习技术取得了非常大的成功,但是无监督问题仍然是一个未能解决的一大难题(从未标注的数据中...
sparse coding成为deep learning的重要方法之一,还有一些工程学方法比如,sparse autoencoder, restrict boltzmann machine,和这个原版方法的理念大同小异,但都无法得到完美的生理学解释,前者用了back propagation, 后者的神经元模型有问题。 Pallashadow 9S 12 这个模型解释了为什么在人脑中反馈信号(比如V2到V1)会比前馈...
DEEP PREDICTIVE CODING NETWORKS FOR VIDEO PREDICTION AND UNSUPERVISED LEARNING 编码-解码框架不同于: 1、先解码再编码。 2、每次对groundtruth和预测的帧之间的差进行编码,进行下一次预测。 3、多帧预测时对相邻两帧预测的差(t, t+1)进行编码,预测下一帧(t+2)...
简介:PredNet --- Deep Predictive coding networks for video prediction and unsupervised learning ICLR 2017 2017.03.12 Code and video examples can be found at: https://coxlab.github.io/prednet/ 摘要:基于监督训练的深度学习技术取得了非常大的成功,但是无监督问题仍然是一个未能解决的一大难题(从未标注的...
deep neural networksprimatePredictive coding is an important candidate theory of self-supervised learning in the brain. Its central idea is that sensory responses result from comparisons between bottom-up inputs and contextual predictions, a process in which rates and synchronization may play distinct ...
In this work, we tackle the problems of efficiency and scalability for predictive coding networks in machine learning. To do so, we first propose a library called PCX, whose focus lies on performance and simplicity, and provides a user-friendly, deep-learning oriented interface. Second, we use...
编码器genc把观测值xi映射到latent space,zt=genc(xt) 自回归模型gar基于历史信号生成上下文,ct=gar(z≤t)基于ct预测k时刻后的信号一般会要求最大化p(xt+k|ct),但CPC认为直接预测比较困难,转而基于互信息预测,使得"预测结果相对随机预测的概率最大化"。