sales = pd.read_csv('../input/competitive-data-science-predict-future-sales/sales_train.csv') shops = pd.read_csv('../input/competitive-data-science-predict-future-sales/shops.csv') items = pd.read_csv('../input/competitive-data-science-predict-future-sales/items.csv') item_cats = pd...
本文记录了Kaggle上Predict Future Sales问题的探索过程。 基础特征 数据主要有三个特征:shop_id, item_id, item_cnt_day。因为题目要求预测月份的销量情况,需要将训练数据中的按天销量改为按月销量,这里可以使用group_by或者pivot_table函数进行聚合。 train_data = pd.read_csv('./data/sales_train.csv') #删...
update sales set status =0 where item_price >=100000 update sales set status =0 where item_cnt_day >=1001 (3)异常值 item_price 为负数,用均值修正 selectAVG(item_price)fromsaleswhereshop_id=32and item_id=2973and date_block_num=4and item_price>0update salessetitem_price=1874whereitem_pri...
本文是【Predict Future Sales】用深度学习玩转销量预测的续集,主要介绍另一个强大的机器学习算法--随机森林(Random Forest,下文简称RF)在销量预测实例中的应用。github:https://github.com/alexshuang/predict_future_sales/blob/master/predict_future_sale_rf.ipynb Look at Data Quickly 通常情况下,拿到这类tabular...
kaggle上关于时序数据预测的案例,链接:https://www.kaggle.com/c/competitive data science predict future sales 赛题描述:在本次比赛中,您将使用具有挑战性的时间序列数据集,其中包括每日销售数据,该数据集由俄罗斯最大的软件公司之
aThe Brownian motion may be extended by a so-called drift term, which means that future values are not dependent on the present[translate] aaccurately predict future sales. Therefore, stochastic processes are more suitable in modelling future developments because they[translate]...
1.注意预测的输入是(shop_id, item_id) , 我之前直接用item_id去预测, 走了弯路; 2.只预测一个月,实现相对简单; 参考的方法 xgboost 参考链接: https://www.kaggle.com/code/szhou42/predict-future-sales-top-11-solution 实测效果最佳; LSTM ...
kaggle比赛链接:https://www.kaggle.com/c/competitive-data-science-predict-future-sales/data?select=item_categories.csv 该比赛将使用具有挑战性的时间序列数据集,由俄罗斯最大的软件公司之一 1C公司提供。数据中包括商店,商品,价格,日销量等连续34个月的数据,要求预测第35个月产品和商店的销量。评价指标为RMSE...
https://www.kaggle.com/c/competitive-data-science-predict-future-sales Kaggle上发布过各种类型的数据科学比赛中,以forecast类型的比赛占比最大、单场参赛人数最多,是kaggle的金牌大户,其内容包括像预测某公司/产品未来几月的收入/销量、预测商品的目标人群、根据大数据评估预测用户的还贷风险等。
Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from Predict Future Sales