通过将PDE残差整合进损失函数,PINNs不仅确保神经网络遵循物理约束,而且还保持其对特定优化问题的适应性,在逆问题(Chen等人,2020年;Jagtap等人,2022年)和物理信息强化学习(PIRL)(Liu和Wang,2021年;Martin和Schaub,2022年)等应用中,PINNs已经取得了成功。虽然PINNs在多个领域都有所成就(Zhu等人,2021年;Cai等人,2021年;...