假设一个Transformer是由2层编码器和2层解码器组成,其如下图所示: 为了方便进行残差连接,编码器和解码器中的所有子层和嵌入层的输出维度需要保持一致,在Transformer论文中dmodel= 512 。 6、解码器 前面我们已经介绍了编码器的大部分概念,我们也了解了解码器的组件的原理。现在让我们看下编码器和解码器是如何协同...
并且，由于pre-trained model的通用性，导致很多领域的research工作变得十分的trivial。也因为pre-trained m...
Pretrained model是指通过大量的数据训练出的大模型,可以直接或者fine tune后用在新的任务上(如果不是大模型,用少量数据训练的小模型能直接用在新的任务上也可以,但是一般来说少量数据没有强大的迁移能力,所以一般都是指大模型)。我把pretained model分为三类:图像大模型,语言大模型(LLM),Meta learning(一般指few-...
GPT(Generative Pre-trained Transformer)是由OpenAI公司开发的一系列自然语言处理模型,采用多层Transformer结构来预测下一个单词的概率分布,通过在大型文本语料库中学习到的语言模式来生成自然语言文本。GPT系列模型主要包括以下版本: GPT-1 发布于2018年,参数规模为1.17亿。模型采用Transformer进行特征抽取,首次将Transformer...
a simple yet effective strategy is to use a pre-trained transformer, usually trained in an unsupervised fashion on very large datasets, and fine-tune it on the dataset of interest.Hugging Facemaintains a large model zoo of these pre-trained transformers and...
2. Transformer-based Pre-trained model 所有已实现的Transformer-based Pre-trained models: 代码语言:javascript 复制 CONFIG_MAPPING=OrderedDict([("retribert",RetriBertConfig,),("t5",T5Config,),("mobilebert",MobileBertConfig,),("distilbert",DistilBertConfig,),("albert",AlbertConfig,),("camembert",...
2. Transformer-based Pre-trained model 所有已实现的Transformer-based Pre-trained models: CONFIG_MAPPING = OrderedDict( [ ("retribert", RetriBertConfig,), ("t5", T5Config,), ("mobilebert", MobileBertConfig,), ("distilbert", DistilBertConfig,), ...
另外,针对上述三大类,transformer还额外封装了「AutoConfig, AutoTokenizer,AutoModel」,可通过模型的命名来定位其所属的具体类,比如'bert-base-cased',就可以知道要加载BERT模型相关的配置、切词器和模型。非常方便。通常上手时,我们都会用Auto封装类来加载切词器和模型。 2. Transformer-based Pre-trained model 所...
Generative Pre-trained Transformer(简称GPT)是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型,它通过大规模语料库的预训练,学习语言的统计规律,并能够生成连贯、自然的文本。以下是对GPT的详细解析: 一、基本原理 GPT的核心架构是Transformer的解码器部分,它利用自注意力机制来捕捉句子中单词之间的关系,能够处理和生成自然语言...
ChatGPT这个名字的核心在GTP三个英文字母上，因为它的全称是Chat Generative Pre-trained Transformer，翻译过来是“生成式预训练转化器”，是人工智能研究实验室研发的聊天机器人模型。编辑 搜图 ChatGPT与我们以前熟悉的人工智能有着很大的区别，以前我们所熟知的人工智能机器人可能还停留在Siri、小爱同学、天猫精...