文章首次点明——隐私泄漏风险与预训练大模型(PLM)的记忆(memorization)和关联(association)能力相关,并通过在邮箱地址场景中的实验测试出,GPT-Neo模型存在个人信息泄露风险,但由于其关联能力较弱,攻击者难以通过PLM获取某特定用户的个人信息。另外,作者针对上述问题提出了几项防御措施以减轻潜在风险。 详细内容 记忆,LL...
标题:Integrating Pre-Trained Speech and Language Models for End-to-End Speech Recognition 作者:Yukiya Hono, Koh Mitsuda, Tianyu Zhao, Kentaro Mitsui, Toshiaki Wakatsuki, Kei Sawada 发表单位:株式…
内容提示: PLLM-CS: Pre-trained Large Language Model (LLM)for Cyber Threat Detection in Satellite NetworksMohammed Hassanin a , Marwa Keshk b , Sara Salim b , Majid Alsubaie c ,Dharmendra Sharma ca the University of South Australia (UniSA), SA, Australiab University of New South Wales, ...
Training transformers for sequential decision-making tasks 有不少工作对LLM进行finetune,或者训练sequencemodels,作者没有采用training,直接用的off-the-shelf的LLM Learning/acquiring symbolic domain models 利用LLM蕴含的大量知识,将LLM建立为world model或者一个plan critic;但是有证据显示这种model缺乏可靠的(对action...
玄野 大模型(LLM)最新论文摘要 | GATGPT: A Pre-trained Large Language Model with Graph Attention Network for Spatiotemporal Imputation Authors: Yakun Chen, Xianzhi Wang, Guandong Xu The analysis of spatiotemporal data is increasingly utilized across diverse domains, including transportation, health...
GPT(Generative Pre-trained Transformer)是由OpenAI公司开发的一系列自然语言处理模型,采用多层Transformer结构来预测下一个单词的概率分布,通过在大型文本语料库中学习到的语言模式来生成自然语言文本。GPT系列模型主要包括以下版本: GPT-1 发布于2018年,参数规模为1.17亿。模型采用Transformer进行特征抽取,首次将Transformer...
CoVe如何检测和纠正LLM模型的幻觉 | 大型语言模型(LLM)在生成任务中经常产生似是而非的错误事实,即幻觉现象。这种现象会影响模型的可信度和可靠性,因此需要一种方法来检测和纠正模型的幻觉。目前,该领域的主要技术路线如下:1)使用外部知识源或数据库来验证模型的输出,例如Knowledge Enhanced Language Model Pre-training...
6.Open-World Object Manipulation using Pre-trained Vision-Language Models2023-12-17 收起 概述 提出MOO: Manipulation of Open-World Objects 用预训练的VLM在图像中标记instruction的object的坐标,传入policy进行控制,可以zero-shot泛化到novel object,还支持手指、点击输入指令。 问题 机器人泛化到训练中没有见过...
In this work, we leverage pre-trained Large Language Models (LLMs) to enhance time-series forecasting. Mirroring the growing interest in unifying models for Natural Language Processing and Computer Vision, we envision creating an analogous model for long-term time-series forecasting. Due to limited...
类似ELLM的方法也可以用于提出合理的视觉目标或其他状态表示中的目标。(文中使用CLIP将图片生成文字)因此,ELLM可能成为未来工作的平台,该工作将开发更加通用和灵活的策略,将人类背景知识纳入强化学习。 代码仓库 Guiding Pretraining in Reinforcement Learning with Large Language Models...