int main() { int a[100]; #pragma unroll 4 for(int i=0;i<100;i++) { a[i]=i; } return 0; } 循环是一个程序运行时间的主要展现形式,通过使用#pragma unroll命令,编译器在进行编译时,遇到该命令就会对循环进行展开,比如对一些循环次数比较少的循环 for(int i=0;i<4;i++) cout<<"hello w...
int main() { int a[100]; #pragma unroll 4 for(int i=0;i<100;i++) { a[i]=i; } return 0; } 循环是一个程序运行时间的主要展现形式,通过使用#pragma unroll命令,编译器在进行编译时,遇到该命令就会对循环进行展开,比如对一些循环次数比较少的循环 for(int i=0;i<4;i++) cout<<"hello w...
在这个例子中,#pragma unroll 4指令告诉编译器将循环展开4次。这意味着编译器将生成4次循环体内的指令,而不是生成一个循环来控制4次迭代。 3. #pragma unroll如何影响CUDA代码的性能 通过展开循环,#pragma unroll可以减少循环控制指令的执行次数,从而减少这些指令的延迟和开销。此外,展开循环还可以增加并行性,因为更...
指定#pragma unroll (1)會停用迴圈取消,相當於指定#pragma nounroll。 用法 在迴圈上只能指定一個 pragma。 pragma 只會影響其後面的迴圈。 如果想要迴圈展開策略不同於-funroll-loops選項的策略,則內部巢狀迴圈需要在其之前有#pragma unroll指引。 #pragma unroll和#pragma nounroll指引只能在for迴圈上使用。
假设ICE 缺省,如果循环次数是个恒定值,则循环将完全展开;如果 ICE 计算结果为1,编译器将不会展开循环;如果 ICE 计算结果为非正整数或大于int数据类型可表示的最大值的整数,则该#pragma unroll指令将被忽略。 示例代码如下: struct S1_t { static const int value = 4; }; ...
#pragma pack(4) //按4字节对齐 4.循环展开指令 #pragma GCC unroll 2 //展开2次循环 #pragma GCC unroll 4 //展开4次循环 #pragma GCC unroll 8 //展开8次循环 5.函数属性指令 #pragma GCC optimize("inline-functions") //将函数内联 #pragma GCC optimize("no-inline-functions") //禁止函数内联 ...
#pragma stream_unroll(4) for (i=0; i<n; i++) { a[i] = b[i] * c[i]; } The unroll factor of 4 reduces the number of iterations fromnton/4, as follows: m = n/4; for (i=0; i<n/4; i++){ a[i] = b[i] + c[i]; ...
因为展开后, 编译器发现了更多的下标的常数性. 这4点几乎是所有你能遇到的循环unroll的好处了.然而福祸总是相随出现的. 有好处也必然要付出代价. 我们接着说一下常见的坏处, 主要坏处有2个: (1)循环展开后, 生成的代码会变大. 此时将增加I-Cache的抖动, 特别是在你使用多个stream同时启动多个kernel的时候将...
指定#pragmaUNROLL(1)会让循环不展开。在这种情况下,也不会执行自动循环展开。 4.4.3.FUNC_ALWAYS_INLINE #pragma FUNC_ALWAYS_INLINE ( func ) 除非--opt_level=off,否则 pragma FUNC_ALWAYS_INLINE 和等效的 always_inline 属性会强制内联函数(如果这样做是合法的)。也就是说,即使函数未声明为 inline 且-...
2.11.25 unroll #pragma unroll (unroll_factor) 对于参数unroll_factor,该 pragma 接受正整数常量值。当解开因子不为 1 时,该指令作为对编译器的建议,指出指定的循环应由给定的因子解开。如果可能,编译器将使用该解开因子。如果解开因子值为 1,该指令作为一个命令,向编译器指出不解开该循环。编译器在优化级别 3...