这一方法的应用有望促进前列腺癌的早期诊断和个性化治疗,为患者带来更好的生存和生活质量。TCGA prostate cancer Gleason score prediction using completed and statistical local binary patterns (Matlab/Python programs) 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 ...
亮点4:与其他risk score比较AUC 参考链接: Risk subtyping and prognostic assessment of prostate cancer based on consensus genes 200文献>>加分项 更多精彩内容,就在简书APP "小礼物走一走,来简书关注我" 赞赏支持还没有人赞赏,支持一下 高大石头好记性不如烂笔头,温故而知新。踏实一些,不要着急,你想要的岁...
4. 模型构建基因验证 基于NT-DEGs和cluster-DEGs基因,通过LASSO方法构建预后模型,并在外部数据集进行验证。 Fig.8 Fig.9 参考文献: Immune-Related Gene-Based Novel Subtypes to Establish a Model Predicting the Risk of Prostate Cancer 202文献>>文献阅读 ...